Thinking Machines Lab تطلق Inkling 2 Small وتعرض ضبط نموذج صغير لمهمة واحدة بـ 426 دولارًا

أعلن مختبر Thinking Machines Lab في 5 نوفمبر 2026 عن نموذج جديد باسم Inkling 2 Small، وضمّن الإعلان حالة عملية بأرقامها. فقد أخذ فريق المختبر نموذج Qwen3.5-4B، ودرّبه على منصة Tinker التابعة له لأداء مهمة واحدة هي التنبؤ بالسلاسل الزمنية. واستغرق التدريب 4 ساعات ونصف الساعة، وبلغت تكلفته 426 دولارًا.

وأهمية هذه الحالة تتجاوز النموذج الجديد نفسه. فجعل نموذج صغير متخصصًا في مهمة محددة لم يعد يتطلب مشروعًا كاملًا أو فريقًا مخصصًا، بل صار له سعر معروف وجلسة تدريب واحدة. وقد يعني ذلك للفرق الصغيرة أن تجربة نموذج مخصص لمهمتها أصبحت قرارًا بحجم ميزانية تجربة، لا بحجم مشروع.

لكن في الصفحة نفسها تناقضًا يستحق الانتباه. فالنص يقول إن درجة المهمة «تضاعفت وأكثر»، بينما يذكر الجدول تحته أن الدرجة كانت 0.191 قبل التدريب وأصبحت 0.289 بعده، وهي زيادة بنحو 51%، لا مضاعفة. والزيادة في ذاتها كبيرة لتدريب استغرق ساعات قليلة، غير أن الفارق بين الصياغة والجدول مثال على أمر يتكرر في إعلانات النماذج: القارئ السريع يأخذ الرقم من النص، والرقم الدقيق في الجدول.

أما النموذج الجديد فيضم 594 مليار معامل إجمالًا، منها 17 مليارًا نشطة، ويقبل الصور مدخلًا. وهو متاح حاليًا عبر منصة المختبر بأوزان مغلقة. ويعد المختبر بنشر الأوزان كاملة برخصة Apache 2.0 في الأسبوع التالي للإعلان بعد اختبارات الأمان، وهو وعد لم يتحقق حتى تاريخ النشر.