ذكاء اصطناعيقراءة دقيقة

Figma تدرّب نموذجًا خاصًا على أوزان Qwen المفتوحة ويتفوق على نموذج كبير في تعديل التصميم

نشرت Figma في 29 أكتوبر 2026 تفاصيل تدريب نموذج خاص بها لتعديل التصاميم على الـ canvas. وكتب المقال Josh Clemm، نائب رئيس هندسة البرمجيات في الشركة.

بنت Figma نموذجها على Qwen3.8-27B، وهو نموذج من Alibaba بأوزان مفتوحة، أي open weights يمكن تنزيلها وتعديلها. ثم أجرت عليه post-training، وهو تدريب إضافي بعد التدريب الأساسي، على مهمة واحدة محددة: تعديل التصميم الموجود.

وعلى تقييم الشركة الداخلي لتعديلات التصميم، سجّل نموذجها 77.8%، مقابل 76.9% لنموذج Sol 6.1 الكبير. والفارق صغير، لكنه لصالح نموذج مفتوح الأساس تملكه الشركة.

ولا يعني ذلك أن النموذج يتفوق في كل شيء. فهو يتقدم في المهمة الضيقة التي دُرّب عليها فقط، بينما ما زالت Figma ترسل توليد الصور والأفكار الجديدة إلى نماذج أخرى. وبحسب الشركة، تضاعفت نسبة العمل الذي يمر عبر نموذجها، وانخفض متوسط تكلفة الرسالة.

والمعادلة هنا تخص كل منتج SaaS يدفع لـ API نموذج كبير مع كل طلب. فحين تكون المهمة ضيقة ومعرّفة بوضوح، يصبح تدريب نموذج مفتوح عليها بديلًا قابلًا للمقارنة في الجودة وأرخص في التشغيل. والأوزان نفسها والخطوات نفسها متاحة لأي فريق يبني منتجًا عربيًا، دون انتظار نموذج تجاري يتقن مهمته تحديدًا.

المصادر

  1. مدونة Figma عن تدريب نموذج تعديل التصميم
  2. أوزان Qwen3.8-27B على Hugging Face

من عدد الأربعاء 24 جمادى الأولى - 4 نوفمبر

أخبار ذات صلة

ذكاء اصطناعي

مسودة صينية لقيود تصدير تقنيات الذكاء الاصطناعي تفرّق بين استخدام النموذج عبر API ونشره خارج الصين

المغزى: الطريقة التي يصل بها أغلب المطورين إلى النماذج الصينية اليوم، عبر API أو أوزان مفتوحة، تقع خارج نطاق المسودة، والسؤال الذي تطرحه هو من يملك الأوزان لا من يستخدمها.

23 جمادى الأولى - 3 نوفمبر
ذكاء اصطناعي

ورقة في Nature تحوّل نماذج جاهزة إلى قراءة البايت مباشرة بلا tokenizer بأقل من 1% من تكلفة تدريبها

المغزى: الطبقة التي تجعل النص العربي يُقطَّع إلى أجزاء أكثر ويكلّف أكثر لم تعد قدرًا ثابتًا في النموذج، وصار ممكنًا إزالتها من نماذج موجودة بأوزان مفتوحة.

1 جمادى الأولى - 12 أكتوبر

أخبار الأربعاء 24 جمادى الأولى - 4 نوفمبر