ذكاء اصطناعيقراءة دقيقتين

فريق Linum يدرّب نموذج صور من الصفر بتكلفة 21,038 دولارًا وينشره برخصة Apache 2.0

نشر فريق Linum في 4 نوفمبر 2026 تفاصيل نموذج P-JiT لتوليد الصور، الذي دُرب من الصفر بتكلفة إجمالية بلغت 21,038 دولارًا. والأوزان منشورة على Hugging Face برخصة Apache 2.0، وهي رخصة تسمح بالاستخدام التجاري.

وتقسم صفحة الفريق التكلفة بدقة:

  • التدريب الأساسي: 20,348 دولارًا، أي 8,139 ساعة على بطاقة H100
  • التدريب اللاحق: 690 دولارًا، أي 276 ساعة
  • الإجمالي: 8,415 ساعة بسعر 2.50 دولار للساعة

ويضم النموذج نحو 2.18 مليار بارامتر، ويستخدم مرمّز نصوص مجمّدًا من Qwen3.5-4B، أي جزءًا جاهزًا يحوّل وصف المستخدم إلى تمثيل يفهمه النموذج، دون أن يُعاد تدريبه.

وتذكر الصفحة نفسها حدود النموذج بوضوح. فهو يواجه صعوبة في رسم الأجسام الكاملة، وفي الصور المزدحمة بالعناصر، وفي التفاعل بين أكثر من شخص، ومعرفته بالعالم محدودة. والقيد الأبرز أنه لا يستطيع كتابة نص داخل الصورة ولا تصميم الملصقات، لأن الفريق استبعد البيانات التي تحتوي على نصوص من التدريب أصلًا. ولا تتضمن الصفحة مقارنة لجودته مع نماذج أخرى.

وهذا القيد تحديدًا هو ما يحدد قيمة الخبر في المنطقة العربية. فكتابة نص عربي صحيح داخل الصورة من أصعب ما تواجهه نماذج التوليد، وهي حاجة أساسية في الإعلانات والمحتوى المحلي. ولذلك لا يعني الرقم المعلن نموذجًا جاهزًا مقابل 21 ألف دولار، بل أساسًا مفتوحًا يحتاج إلى عمل إضافي ليخدم هذه الحاجة.

غير أن هذا الأساس كان يتطلب ميزانيات بالملايين، وانخفاض تكلفته إلى هذا الحد يجعل تدريب نموذج صور متخصص أمرًا يمكن أن يفكر فيه فريق صغير، لا المختبرات الكبيرة وحدها.

المصادر

  1. صفحة Linum الرسمية عن P-JiT والتكلفة الكاملة
  2. الأوزان على Hugging Face

من عدد الجمعة 26 جمادى الأولى - 6 نوفمبر

أخبار ذات صلة

ذكاء اصطناعي

Black Forest Labs تطلق FLUX 3 Image Klein بحجم 5.6 مليار معامل يعمل على بطاقة رسوميات بذاكرة 8 GB

المغزى: توليد الصور وتعديلها بجودة احترافية صار ممكنًا على بطاقة ألعاب عادية ومجانيًا تجاريًا للشركات الصغيرة، لكن الترخيص مشروط بسقف إيرادات وليس مفتوحًا بالمعنى المعروف.

6 جمادى الأولى - 17 أكتوبر
ذكاء اصطناعي

Figma تدرّب نموذجًا خاصًا على أوزان Qwen المفتوحة ويتفوق على نموذج كبير في تعديل التصميم

المغزى: المهمة الضيقة المعرّفة جيدًا لا تحتاج دائمًا إلى أكبر نموذج متاح، فنموذج مفتوح مدرّب عليها يمكن أن يبلغ المستوى نفسه بتكلفة أقل، وهي طريقة متاحة لأي فريق.

24 جمادى الأولى - 4 نوفمبر
ذكاء اصطناعي

ورقة في Nature تحوّل نماذج جاهزة إلى قراءة البايت مباشرة بلا tokenizer بأقل من 1% من تكلفة تدريبها

المغزى: الطبقة التي تجعل النص العربي يُقطَّع إلى أجزاء أكثر ويكلّف أكثر لم تعد قدرًا ثابتًا في النموذج، وصار ممكنًا إزالتها من نماذج موجودة بأوزان مفتوحة.

1 جمادى الأولى - 12 أكتوبر

أخبار الجمعة 26 جمادى الأولى - 6 نوفمبر