أداة llmspeed المجانية تعرض سرعة توليد النماذج المحلية على نحو 30 خيار عتاد قبل الشراء

أداة llmspeed موقع مجاني ومفتوح المصدر يؤدي وظيفة واحدة: يُظهر للمستخدم كيف تبدو سرعة توليد نموذج لغوي معيّن على عتاد معيّن. يختار المستخدم النموذج والجهاز، ثم يشاهد النص يُكتب على الشاشة بالمعدّل المتوقع لهذا المزيج.

والمشكلة التي تعالجها أن المقارنة بين الأجهزة تجري عادة بأرقام مجردة. فعبارة “الجهاز يولّد 18 token في الثانية” لا تقول الكثير لمن لم يجلس أمام شاشة يُكتب عليها النص بهذه السرعة. والأداة تحوّل الرقم إلى تجربة، فيتضح إن كانت السرعة تكفي للعمل أم أنها بطيئة إلى حد يدفع المستخدم إلى ترك الجهاز.

وتغطي الأداة نحو 30 خيارًا من العتاد، من بطاقات RTX 3060 إلى 5090، وH100 وH200، وبطاقات AMD، وتشكيلات من Mac Studio وMacBook Pro وMac mini، وDGX Spark، والتشغيل على المعالج وحده. وتشمل نحو 15 نموذجًا مفتوحًا، منها إصدارات من Qwen وGemma 4 وGPT-OSS وDeepSeek V4 وGLM-5.3 وLlama 3.1 8B وNemotron 3.5.

لكن الصفحة نفسها تذكر حدودها. فليست كل الأرقام مقيسة: جزء منها مأخوذ من قياسات المجتمع في r/LocalLLaMA وlocalscore.ai، وجزء آخر متوقّع من مواصفات العتاد دون قياس فعلي. كما أن التقدير مبني على prompt قصير وجهاز واحد، لا على سياق طويل. أي أن الأداة دليل للاتجاه، لا ضمان للأداء.

وتزداد قيمة ذلك في المنطقة، حيث يعني شراء بطاقة رسوميات أو جهاز Mac من الخارج رسوم جمارك وشحن، ومن دون إمكانية إرجاع في أغلب الحالات. فالخطأ في الاختيار لا يُسترد، ورؤية السرعة قبل الدفع تقلّل احتماله.