امرأة في فلوريدا تقول إنها سُجنت 13 يومًا بسبب مطابقة من كاميرات Flock لقراءة اللوحات

نشر موقع Jezebel تقريرًا عن قضية Lindsey Isaacs، وهي امرأة في الثالثة والعشرين من ولاية فلوريدا الأمريكية، تقول في دعوى قضائية إنها قضت 13 يومًا في الحبس، منها 86 ساعة في الحبس الانفرادي، بسبب بيانات نظام Flock لقراءة لوحات السيارات.

تعود القصة إلى حادث سير في منطقة Palm Beach في أكتوبر 2025 مات فيه ثلاثة أشخاص. وبعد سبعة أشهر قُبض على Isaacs استنادًا إلى بيانات النظام.

وبحسب روايتها في الدعوى، كان في الملف قبل القبض عليها ما يناقض الاتهام: فالكاميرا صوّرت سيارتها على بعد كيلومترات من مكان الحادث، والشهود قالوا إن السيارة المتورطة كانت عنابية اللون بينما سيارتها سوداء، ولم يكن في سيارتها أي خدش.

خرجت من الحبس بعد أن قدّم محاميها صورًا تُظهر السيارة سليمة. وأسقطت فلوريدا كل الاتهامات في مايو 2026، ثم قُبض لاحقًا على امرأة أخرى. وهي الآن ترفع دعوى مدنية ضد ضباط من Florida Highway Patrol. وهذه التفاصيل هي رواية المدعية كما نقلها التقرير، ولم تفصل فيها المحكمة بعد.

واللافت في القضية أن النظام لم يخطئ بالمعنى التقني. فقد أعطى مطابقة، لكن المطابقة قُرئت كأنها دليل، ولم يفحص أحد ثلاثة أمور بسيطة كانت تكفي لتكذيبها.

وهذا يتجاوز القانون الأمريكي إلى طريقة بناء البرمجيات نفسها. فأي ميزة تقول ضمنيًا “هذا على الأرجح هو”، إن لم توضح واجهتها أن النتيجة احتمال، سيقرؤها مستخدمها يقينًا. والمسؤولية لا تنتقل إلى النظام، بل تبقى على من صمم طريقة عرضه. كما أن أنظمة مماثلة تُباع في المنطقة العربية أيضًا، ويبقى السؤال عن الجهة التي تراجع مخرجاتها.