مطور أوقف كل أدوات الذكاء الاصطناعي شهرًا كاملًا ونشر ما وجده
الخسارة الحقيقية من تسليم العمل كاملًا للأدوات ليست كمية الكود المكتوب يدويًا، بل فقدان القدرة على الحكم على جودة ما كُتب، وهي المهارة التي يُدفع للمطور أجره عليها.
نشر مطور في 25 سبتمبر 2026 مقالًا بعنوان One Month Without AI، يروي فيه تجربة شهر كامل دون أي أداة ذكاء اصطناعي، ووصل المقال إلى الصفحة الأولى في Hacker News.
قبل التجربة كان يعمل بالأدوات بشكل كامل: autocomplete متطور، ونماذج لتوليد الكود، وagents موصولة بمنصة Jira. وكتب أنه لم يكتب سطر كود بيده منذ أشهر.
والأرقام التي سجلها بنفسه لافتة. مهمة أنجزتها الأداة في دقائق احتاج هو يومين لمراجعتها. وأنفق 30 دولارًا في tokens على مهمة توقفت ولم تكتمل. وكشفت مراجعة للكود عن test لا يختبر السيناريو الذي يُفترض أن يختبره، ووصف ذلك بأنه مُخزٍ.
لكن الجملة الأهم في المقال ليست رقمًا. فقد كتب أن الكود كان سيئًا، وأنه لم يكن قادرًا على تحديد سبب سوئه.
وبعد إيقاف الأدوات شعر براحة من ابتعد عن الكود زمنًا ثم عاد إليه. رجع إلى أسلوب TDD، أي كتابة الاختبار قبل الكود، وصارت طلبات الدمج التي يقدمها في حدود 5 ملفات، وصار يدمج عمله يوميًا.
ولا تُقرأ التجربة بالضرورة دعوة إلى ترك الأدوات. ما تكشفه هو الفرق بين استخدام الأداة وتسليمها المفتاح بالكامل. فما يضيع في الحالة الثانية ليس حجم ما يكتبه المطور، بل قدرته على الحكم على ما كُتب. وهذه القدرة تحديدًا هي ما تدفع الشركات مقابله، وما تعتمد عليه عملية مراجعة الكود في أي فريق.