ذكاء اصطناعيقراءة دقيقتين

Qwen-Image-2.1 يولّد صورًا بخلفية شفافة فعلية، بترخيص بحثي لا تجاري مفتوح

المغزى

نموذج يوفّر ساعات من قص الخلفيات في تصميم الواجهات، لكن الفرق بين تجربته محليًا وبناء منتج مدفوع عليه مكتوب في سطر الترخيص.

نشر فريق Qwen نموذج Qwen-Image-2.1 على Hugging Face، ووصل إلى صدر Hacker News يوم 20 سبتمبر 2026 بـ 722 نقطة. يجمع النموذج بين توليد الصور من النص وتعديل الصور القائمة.

أبرز ما فيه أنه يولّد صورًا بصيغة RGBA، أي بقناة alpha حقيقية تحدد شفافية كل بكسل. معظم النماذج تنتج خلفية بيضاء، ثم يتولى المستخدم إزالتها بأداة أخرى وتنظيف الحواف يدويًا. أما هنا فالشفافية جزء من الصورة المولّدة نفسها. وهذا ما يحتاجه من يعمل على عناصر الواجهات والأيقونات والطبقات التي تُوضع فوق محتوى آخر.

وبحسب بطاقة النموذج، يقبل حتى 10 صور مرجعية في عملية التعديل الواحدة. ويتيح تعديلًا موضعيًا عبر تحديد الجزء المطلوب بدائرة أو علامة أو قناع، مع الحفاظ على ملامح الشخص أو شكل المنتج كما هي. وتصل دقة الصور إلى 2752x1536.

سطر الترخيص

الترخيص ليس Apache ولا MIT، بل Qwen Research License Agreement. وتشير التسمية إلى أنه ترخيص موجّه للبحث. ويبقى نص الترخيص الكامل هو المرجع في تحديد ما يسمح به وما يمنعه قبل أي استخدام تجاري.

وبالنسبة للفرق التي تبني منتجات، يعني ذلك أن النموذج صالح للتجربة على جهاز محلي، بينما يبقى إدخاله في منتج مدفوع مرهونًا بقراءة الترخيص. وتوجد على Hugging Face نماذج أخرى لتوليد الصور بترخيص Apache 2.0 لمن يحتاج ترخيصًا تجاريًا مفتوحًا من البداية.

المصادر

  1. بطاقة النموذج على Hugging Face
  2. نسخ GGUF من النموذج
  3. مدونة Qwen الرسمية
  4. نماذج توليد الصور بترخيص Apache 2.0

من عدد الثلاثاء 11 ربيع الآخر - 22 سبتمبر

أخبار ذات صلة

أخبار الثلاثاء 11 ربيع الآخر - 22 سبتمبر