China Telecom AI تطرح Xing4.0، نموذج مفتوح دُرِّب بالكامل على شرائح Ascend دون Nvidia
طبقة الشرائح تحت كل مشروع ذكاء اصطناعي كانت تعني Nvidia، وهذا أول دليل عملي على طريق بديل كامل، ما يحوّل السؤال في المنطقة إلى السيليكون الذي تُبنى عليه النماذج.
نشرت شركة China Telecom Artificial Intelligence Technology نموذجًا مفتوحًا اسمه Xing4.0-29B-A4B، وهي سلسلة كانت تحمل سابقًا اسم TeleChat. أُنشئ مستودع النموذج على Hugging Face في 16 سبتمبر 2026 وحُدِّث في 18 سبتمبر، ودخل قائمة النماذج الرائجة بـ 1,028 إعجابًا و18,394 تحميلًا.
مواصفات النموذج نفسها معتادة: 29 مليار معامل إجمالًا، منها 4 مليارات نشطة لكل token، و40 طبقة، و64 خبيرًا موجّهًا ينشط منها 4 مع خبير مشترك واحد، ونافذة سياق 256 ألف token قابلة للتمديد إلى 512 ألفًا.
ما الجديد فعلًا
الجديد في الطريقة التي بُني بها. تقول بطاقة النموذج إنه أول نموذج بهذا الحجم يُدرَّب بالكامل على منصة Ascend NPU باستخدام إطار MindSpore، أي على عناقيد من شرائح Ascend 910C، دون أي بطاقة Nvidia في سلسلة التدريب. وتذكر البطاقة أن الفريق رفع إنتاجية التدريب بنحو 96% فوق الأداء الافتراضي، ما يشير إلى أن الطريق احتاج عملًا هندسيًا كبيرًا.
الرخصة Apache 2.0، أي أن الاستخدام التجاري مسموح، بخلاف النماذج المقيدة بالاستخدام البحثي.
أما نتائج الاختبارات المعيارية فقريبة من Qwen3.6-35B-A3B دون أن تتفوق عليه: 90.00 على AIME2026 مقابل 92.70، و76.55 على Claw-Eval مقابل 74.54، و64.63 على Tau3-Bench مقابل 67.20. وهذه أرقام يعلنها المختبر نفسه، ولم يصدر تقييم مستقل لها بعد.
تكمن أهمية الخبر للمنطقة في الطبقة التي تقع تحت كل الحديث عن الاستقلال التقني. النماذج والأدوات والاستضافة المحلية كلها تقوم في النهاية على شرائح Nvidia، وهي شرائح لا تستطيع مصر ودول الخليج شراء أقواها بحرية بسبب قيود التصدير. وما يقدمه Xing4.0 هو دليل عملي على أن مسارًا كاملًا آخر موجود: شرائح وإطار تدريب ونموذج مفتوح في النهاية.
لا يعني ذلك أن هذا المسار أفضل، لكنه يغيّر السؤال المطروح في المنطقة من موعد بناء نموذج عربي إلى نوع السيليكون الذي سيُبنى عليه.