Terence Tao: القلق من الذكاء الاصطناعي سببه أننا قسنا قيمتنا بالإنتاج قبل وصوله

نشر عالم الرياضيات Terence Tao على مدونته في 2 نوفمبر 2026 مقالة بعنوان «Egoless Mathematics in the AI Era». وحجته لا تقول إن الذكاء الاصطناعي لن يفعل شيئًا، ولا إن لدى البشر قدرة لن يبلغها.

بل يقول إن أهل الرياضيات صاروا يقيسون قيمة عملهم بالإنتاج: الأوراق المنشورة، والاقتباسات، والجوائز. وحين تكون هذه هي القيمة، يصبح منطقيًا تمامًا أن تبدو آلة تؤدي المهام نفسها بشكل أفضل تهديدًا لقيمة صاحبها.

ومن هنا يصل إلى أن المشكلة بدأت قبل الذكاء الاصطناعي. فالبشر كانوا قد فهموا أنفسهم بمقاييس تصلح لآلة، والذكاء الاصطناعي كشف نتيجة هذا الفهم فقط.

ولا يقبل Tao المخرج السهل، وهو اللجوء إلى الإبداع والحدس والذوق بوصفها صفات بشرية خالصة. فمن يقدّرها لأنها تمنحه ميزة على الآلة، يبقى في رأيه داخل المقياس نفسه.

والبديل الذي يطرحه أن قيمة الفهم لا تأتي من كون الشخص هو من وصل إليه. فالحقيقة التي تنكشف لا تنقص لأن غيره وصل إليها أولًا، والفرح بالفهم يختلف عن الفرح بالمرتبة: الأول يدوم والثاني يزول. وتذكر المقالة نفسها أنها حُوّلت من صيغة ملف أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي.

والمقالة مكتوبة عن الرياضيات، لكنها تنطبق على البرمجة بالقدر نفسه. فالمطورون وفرقهم يقيسون العمل غالبًا بالـ output: عدد الـ features، وعدد طلبات الدمج، وعدد الأسطر. ومع انتشار أدوات توليد الكود، يصبح هذا المقياس نفسه هو مصدر القلق المهني الذي يصفه Tao.