OpenAI: نجاح GPT-6.1 Sol في تحويل برامج COBOL بسلوكها نفسه يقفز من 5.4% إلى 86.6%

نشرت OpenAI في 20 أكتوبر 2026 إعلانًا عن أداء نماذجها في لغات البرمجة قليلة الموارد، أي اللغات التي لا يتوفر عنها على الإنترنت إلا قليل من الكود. واستشهد الإعلان بأرقام من IBM تقول إن لغة COBOL تقف وراء 95% من عمليات أجهزة الصراف الآلي و80% من مدفوعات البطاقات وجهًا لوجه.

ويتضمن الإعلان اختبارين. الأول يطلب تحويل برنامج COBOL إلى لغة أخرى مع الحفاظ على سلوكه تمامًا. على أقل درجة تفكير، كان GPT-5.6 Sol ينجح في 5.4% من الحالات، بينما ينجح GPT-6.1 Sol في 86.6% على الدرجة نفسها وبتكلفة أقل بنسبة 39%. ومع رفع درجة التفكير يصل إلى 97.9%.

والاختبار صارم، لأنه يقارن المخرجات بايتًا ببايت. ففي COBOL تُقطع الكسور العشرية الزائدة دون تقريب، ما لم يُطلب التقريب صراحة. لذلك قد يعمل برنامج محوّل يقرّب الأرقام دون أي خطأ ظاهر، ثم يُخرج أرصدة مختلفة، وهو فرق لا يظهر في اختبار عادي.

أما الاختبار الثاني، MultiLangBench، فيطلب بناء محرك قواعد بيانات بـ 20 لغة. وحقق فيه GPT-6 Astra نسبة 87.4% في المتوسط، بعد أن كانت 26.8%. والاختبار منشور مفتوح المصدر على GitHub بنتائجه لكل لغة.

ويهم ذلك المنطقة تحديدًا، إذ لا تزال بنوك في مصر والخليج تعمل على أجهزة mainframe تشغّل COBOL، والمتخصصون القادرون على ترحيلها قليلون ومكلفون. وقد يعني هذا التحسن أن مشاريع ترحيل كانت خارج قدرة الفرق الصغيرة صارت في متناولها.

لكن الإعلان نفسه يحذّر من أن نقل أي نظام إلى بيئة الإنتاج ما زال يحتاج إلى مراجعة خبير بشري واختبار على قواعد العمل الفعلية.