ورقة HybridAgents تبدّل بين التفكير الكامن والنص داخل الرد نفسه وتعلن توفير 35% إلى 55% من التوكنات

نُشرت على arXiv في 13 أكتوبر 2026 ورقة برقم 2610.18861 تقدّم نظامًا اسمه HybridAgents، ومن مؤلفيها Jiaru Zou وJames Zou. وتعلن الورقة توفيرًا في التوكنات بين 35.5% و54.7%، وأداءً أعلى بـ 10.4% في المتوسط.

ولفهم الفكرة يلزم التفريق بين طريقتين في التفكير. في الطريقة المعتادة يكتب النموذج تفكيره نصًا، توكنًا بعد توكن، ويُحاسَب المستخدم عليه. وفي طريقة تسمى latent reasoning، أي التفكير الكامن، يفكّر النموذج داخليًا في صورة تمثيلات رقمية دون أن يكتب حروفًا، وهي أرخص وأسرع.

لكن للتفكير الكامن حدًا واضحًا تذكره الورقة: لا وصول أصليًا فيه إلى الأدوات، ولا شفافية. فاستدعاء الأداة يجب أن يكون نصًا مكتوبًا. ولذلك لا يكفي التفكير الكامن وحده لـ agent يعتمد على الأدوات.

والحل الذي تقترحه الورقة أن يبدّل النموذج بين الوضعين داخل عملية التوليد نفسها: يفكّر كامنًا، ثم ينتقل إلى النص حين يحتاج إلى التفاعل مع الخارج. وتعلن الورقة مكوّنات لذلك: HybridLink للانتقال بين الوضعين، وذاكرة عمل متصلة تحفظ السياق عبر الأدوار، ومرحلتي تدريب HybridSFT وHybridRL تعلّمان النموذج متى يفكّر صامتًا ومتى يكتب.

وبحسب الملخّص، جاءت النتائج على 3 أحجام من النماذج و11 بنشمارك في الرياضيات والعلوم والطب والبحث والاستدلال الوكيلي، مع تسريع من 1.8 إلى 2.6 ضعف، وتكلفة أقل من 2.7 إلى 3.7 ضعف. ولا يذكر الملخّص أرقام كل بنشمارك على حدة. وهي ورقة preprint بأرقام أصحابها، ولم يُنشر قياس مستقل لها حتى الآن.

وما تكشفه الورقة عن فواتير الـ agents أوضح من أرقامها. فالجزء الأكبر من التكلفة يأتي من التفكير الطويل قبل استخدام الأدوات، لا من عدد الاستدعاءات. ولفريق يحاول خفض فاتورته، يصبح طول التفكير هو البند الذي يستحق القياس أولًا.