تحليل لدفعة تحديثات على F-Droid: 74 من 102 تطبيق يبدو أنها كُتبت بالذكاء الاصطناعي في الغالب
الرقم مؤشر لا إحصائية، لكن ما وراءه واضح: كلفة نشر تطبيق انخفضت كثيرًا، واسم المشروع وعدد نجومه لم يعودا كافيين للحكم عليه بسرعة.
نُشر على موقع tintotint.eu تحليل بعنوان «How much of F-Droid is LLM generated?»، ووصل إلى صدارة Hacker News في 15 سبتمبر 2026. فحص الكاتب 102 تطبيق صدرت في دفعة تحديثات واحدة على F-Droid بتاريخ 12 سبتمبر 2026، وقسّمها إلى 3 فئات.
الفئة الأولى 74 تطبيقًا، أي 72.5%، رأى أنها كُتبت في الغالب بالذكاء الاصطناعي. والثانية 10 تطبيقات، أي 9.8%، صعب تصنيفها. والثالثة 18 تطبيقًا، أي 17.6%، لم يجد فيها علامات تُذكر على مشاركة الذكاء الاصطناعي.
وF-Droid متجر تطبيقات حر لنظام Android، يقصده المستخدمون تحديدًا بحثًا عن تطبيقات مفتوحة المصدر يُفترض أنها بُنيت بعناية.
كيف صُنّفت التطبيقات
الطريقة مهمة لفهم الرقم. فالكاتب لم يحلل الكود نفسه، بل اعتمد على علامات ظاهرة: وسوم co-author تحمل اسم نموذج داخل الـ commits، وملفات خطة عمل دُفعت إلى المستودع مع الكود، وملفات README طويلة مليئة بالرموز التعبيرية، وأيقونات مولّدة. وقال الكاتب نفسه إن تقييمه سطحي إلى حد كبير، وإنه قد يحتوي على أخطاء.
لذلك يُقرأ الرقم كمؤشر لا كإحصائية دقيقة. لكن حتى مع هامش خطأ كبير، يبقى الاتجاه واحدًا: الجهد اللازم لنشر تطبيق انخفض كثيرًا، والمكان الذي كان يتميز بأن ما فيه مصنوع بعناية صار يشهد الازدحام نفسه.
وللأمر أثر عملي على المطورين. فقد كان اسم المشروع وعدد النجوم يكفيان للحكم السريع عليه قبل الاعتماد عليه. أما الآن فقد يتطلب الحكم فتح الكود وقراءته، وهو وقت لا يتوفر دائمًا.