DeepSeek تطلق V4-Flash-0731 بأوزان MIT ويتفوق على نسختها الأكبر في اختبارات البرمجة

أطلقت DeepSeek في 31 يوليو 2026 نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731، ونشرت أوزانه على Hugging Face برخصة MIT، دون بوابة أو طلب إذن مسبق للتحميل. ويبلغ سعره عبر الـ API نحو 0.14 دولار لكل مليون token من المدخلات، و0.28 دولار لكل مليون token من المخرجات.

لكن اللافت في الإصدار ليس السعر. فعلى اختبار Terminal Bench 2.1، الذي يقيس أداء الـ agents في تنفيذ المهام عبر سطر الأوامر، سجّل النموذج 82.7، مقابل 72.1 لنسخة V4-Pro-Preview من الشركة نفسها، وهي النسخة التي يُفترض أنها الأكبر والأقوى. وعلى اختبار DeepSWE قفزت النتيجة من 7.3 إلى 54.4.

ومصدر هذا الفرق هو ما يجعل الإصدار مهمًا. فالمعمارية لم تتغير: 284 مليار معامل (parameter)، منها 13 مليارًا فقط تعمل في كل خطوة. ما تغير هو الـ post-training، أي مرحلة التدريب اللاحقة التي تأتي بعد بناء النموذج الأساسي، ويُضبط فيها سلوكه على مهام محددة.

ويشير ذلك إلى أن حجم النموذج لم يعد وحده المتغير الحاسم. فطريقة تدريبه بعد بنائه قد تصنع فرقًا أكبر من عدد معاملاته، وقد تتفوق نسخة أخف على نسخة أثقل في عمل محدد مثل كتابة الكود.

ولرخصة MIT أثر مباشر على الفرق في المنطقة. فهي تعني أن الوصول إلى النموذج غير مرتبط بحساب لدى شركة، ولا بقرار سياسي، ولا بسعر قد يتغير لاحقًا، إذ يمكن تحميله وتشغيله على خوادم خاصة. وفي السياق نفسه، تتوفر خيارات عربية بأوزان مفتوحة أيضًا، مثل Falcon من معهد TII في أبوظبي.