معهد TII في أبوظبي يتيح Falcon-OCR بحجم 270 مليون معامل وترخيص Apache-2.0 للتشغيل المحلي
يتيح معهد الابتكار التكنولوجي TII في أبوظبي نموذج Falcon-OCR لتحويل صور الصفحات إلى نص. وحجم النموذج نحو 270 مليون معامل، وترخيصه Apache-2.0، ويعمل على جهاز المستخدم.
ويأخذ النموذج صورة الصفحة ويخرج النص، مع الجداول بصيغة HTML والمعادلات بصيغة LaTeX. ويميّز بين العنوان والحاشية والترويسة وعنصر القائمة. وله مسار ثانٍ للصفحات الكثيفة مثل الصحف، يحلّل التخطيط أولًا ثم يقرأ كل منطقة على حدة، ويضيف نموذج التخطيط الاختياري نحو 30 مليون معامل.
وبحسب بطاقة النموذج، سجّل 86.47 على مقياس OmniDocBench في المسار المباشر و93.15 بمسار التخطيط، و82.4 على olmOCR. وسرعته نحو 2.9 صورة في الثانية على بطاقة A100-80GB مع vLLM. ويتوفر بصورة Docker تفتح API بصيغة متوافقة مع OpenAI.
وحدود الخبر يجب أن تُذكر بدقة. فبطاقة النموذج لا تتضمن قائمة باللغات المدعومة، ودعم العربية مصدره مقالة المعهد عن نسخة عربية، وجاءت بعد إعلان المعهد عن نماذج عربية دون نشر أوزانها. وكل الأرقام تقييم المعهد نفسه لا تقييم مستقل. وآخر تحديث للنسخة كان في 11 سبتمبر 2026، فهي ليست إصدارًا جديدًا، رغم أن المستودع شهد نشاطًا هذا الأسبوع. والصور الرديئة جدًا والخط الصغير جدًا ما زالا صعبين عليه.
والأهم من الأرقام أن نموذج OCR بهذا الحجم يعمل محليًا. فالوثائق الحساسة، مثل العقود وكشوف الحسابات وصور الهويات، لا تحتاج إلى الرفع إلى خدمة خارجية لتتحول إلى نص. ويبقى أداؤه الفعلي على الورق العربي الرديء غير معروف، لأنه بالضبط ما لا تقيسه الأرقام المنشورة.