Google تصدر EmbeddingGemma 2، موديل embedding يعمل على الهاتف بـ 191 ميجابايت وبرخصة Apache 2.0
المغزى: طبقة الـ embedding التي تُدفع اليوم لكل استدعاء لواجهة خارجية يمكن أن تنتقل إلى جهاز المطور، فيختفي بندها من الفاتورة وتبقى نصوص العملاء داخل الجهاز.
أصدرت Google، في 6 أكتوبر 2026، موديل EmbeddingGemma 2 برخصة Apache 2.0. ويبلغ حجمه 740 مليون parameter، ويمكن تشغيل جزء منه بحجم 270 مليونًا فقط للنصوص وحدها.
والـ embedding هو تحويل النص أو الصورة إلى متّجه من الأرقام يمثّل معناها. وعلى هذه الطبقة يقوم البحث الدلالي، وأنظمة الـ RAG التي تسترجع المعلومات للموديلات، وأنظمة التوصية. فهي ما يجعل البحث يفهم المعنى لا مجرد تطابق الحروف.
والجديد في هذا الإصدار أنه multimodal أصلًا. فالنص والكود والصورة والفيديو والصوت توضع كلها في فضاء متّجهات واحد. ويعني ذلك أن البحث في مكتبة صور بجملة مكتوبة يصبح ممكنًا بموديل واحد، دون الحاجة إلى موديل ثانٍ.
ومن الأرقام التي نشرتها Google:
- نافذة سياق 8K token، أي أربعة أضعاف الإصدار الأول.
- على هاتف Pixel 11 Pro بعد الـ quantization: نحو 191 ميجابايت من الذاكرة للنسخة النصية، و567 ميجابايت للنسخة الكاملة.
- في اختبار MTEB Code ارتفعت النتيجة من 68.76 إلى 78.68.
ويمسّ ذلك فاتورة الفرق التي تدفع اليوم مقابل كل استدعاء embedding لواجهة خارجية. فمع موديل بهذا الحجم وبرخصة مفتوحة، يمكن نقل هذه الطبقة إلى جهاز المطور أو المستخدم، فيصير بندها في الفاتورة صفرًا. ومعها تبقى نصوص العملاء داخل الجهاز ولا تخرج إلى طرف آخر.
لكن Google تتحدث عن أداء متعدد اللغات دون أن تنشر رقمًا خاصًا بالعربية. ولذلك يبقى أداء الموديل على النصوص العربية غير معروف حتى يُقاس.