Arabic.AI تقدم نماذج عربية تعمل داخل بنية العميل حتى في بيئات معزولة عن الإنترنت

تقدم شركة Arabic.AI نموذجين عربيين هما LLM-X وLLM-S، مع بنية تحتية تُركَّب لدى العميل نفسه: سحابة خاصة، أو on-prem على خوادمه، أو بيئة air-gapped معزولة عن الإنترنت. وشعار الشركة «لا شيء يغادر محيطك». وفي 2026 دخلت الشركة في شراكة مع Qistas لتقديم ذكاء اصطناعي قانوني باللغة العربية.

وتعالج هذه المقاربة مشكلة محددة. فالقطاعات المنظَّمة، مثل البنوك والصحة والقانون والحكومة، تملك بيانات تلزمها القوانين بحماية سريتها. واستخدام خدمة ذكاء اصطناعي سحابية عادية يعني أن هذه البيانات تغادر المؤسسة إلى خوادم مزود خارجي، وهو ما يصطدم بمتطلبات الامتثال والخصوصية وسرية العملاء. ولذلك يمتنع كثير من هذه الجهات عن استخدام الذكاء الاصطناعي أصلًا.

والحل الذي تطرحه الشركة يعكس الاتجاه: بدل أن تذهب البيانات إلى النموذج، يأتي النموذج إلى البيانات. وفي البيئة المعزولة (air-gapped) يكون النظام مفصولًا فعليًا عن أي شبكة خارجية، فلا يوجد طريق لخروج البيانات، ولا API خارجي في الصورة.

وتقول الشركة إن مكونات مثل الـ tokenizer مبنية للعربية. والـ tokenizer هو الجزء الذي يقسّم النص إلى وحدات صغيرة يفهمها النموذج. وحين لا يكون مضبوطًا للعربية، يتعامل مع الكلمات واللهجات بكفاءة أقل وتكلفة أعلى، لأن الجملة نفسها تحتاج إلى توكنات أكثر. وبحسب مادة الشركة المنشورة، بُنيت أجزاء الـ tokenizer والـ RAG والتقييم لتناسب الصرف العربي واللهجات والخلط بين العربية والإنجليزية.

ويبقى هذا الوصف مأخوذًا من مادة الشركة وتغطية Wamda، لا من اختبار مستقل لأداء النماذج.

لكن الفكرة نفسها تمس جهات كثيرة في المنطقة. فحين لا تغادر البيانات المؤسسة، لا يستطيع طرف خارجي إيقاف الخدمة أو الاطلاع على البيانات أو تغيير شروط استخدامها فجأة. وقد يعني ذلك أن قطاعات بقيت خارج موجة الذكاء الاصطناعي بسبب الامتثال أصبح أمامها طريق للدخول.