بعد أيام من إطلاق TypeSafe لنموذج Jev، مشروع مستقل يعيد الفكرة داخل المتصفح بأوزان مفتوحة
فئة منتجات كاملة أُعيد بناؤها في أيام على أوزان مفتوحة ودون خادم. الفكرة صارت مجانية، لكن أرقام المشروع نفسه تظهر أن الجودة لم تصبح كذلك بعد.
أعلنت شركة TypeSafe AI في 15 سبتمبر 2026 فئة نماذج سمّتها System One Models، أولها نموذج اسمه Jev. ومؤسس الشركة Diogo Almeida عمل سابقًا في OpenAI.
الفكرة لا تقوم على أن النموذج يكتب إجابة أفضل، بل على أنه لا يكتب إطلاقًا. يحدد المطور مسبقًا الخيارات المسموحة، فيعيد النموذج احتمالًا لكل خيار في مرور واحد. ولأنه لا يولّد نصًا، لا توجد هلوسة، ولا يوجد JSON معطوب يفشل عند قراءته.
والأسعار المنشورة في الإعلان: 0.042 دولار لكل مليون token مدخلة، والمخرجات مجانية، مقارنة بما بين 0.20 و10 دولارات للمليون في النماذج المعتادة، حيث تبلغ تكلفة المخرجات نحو 5 أضعاف المدخلات. وتقول الشركة إن زمن الاستجابة بين 70 و500 مللي ثانية.
نسخة مفتوحة في المتصفح
بعد أيام قليلة ظهر مشروع مستقل على openjev.com، غيّر اسمه لاحقًا إلى SemIf، ويصف نفسه بأنه “مشروع بحثي مستقل، غير تابع لـ TypeSafe ولا معتمد منها”. يعمل بالكامل داخل المتصفح، دون خادم ودون حساب.
لم يدرّب المشروع نموذجًا جديدًا. بل يأخذ نموذجًا مفتوحًا من Hugging Face، يُحفظ في ذاكرة المتصفح، ثم يقرأ احتمالات الخيارات التي كتبها المستخدم مباشرة، دون توليد أي token.
لكن الأرقام التي ينشرها المشروع نفسه تحدد حدوده. على عينة عامة من 102 صف، بلغت دقة Qwen3 0.6B بحجم 639 ميجابايت 44.0%، وMiniCPM5 2B بحجم 1.56 جيجابايت 68.6%، وQwen3.5 4B بحجم 3.01 جيجابايت 81.3%، مقابل 88.3% لنموذج Jev المستضاف بحسب القيمة التي نشرتها TypeSafe.
تُظهر القصة أن الاستقلال التقني لا يمر دائمًا ببناء نموذج جديد، إذ قد يكفي فهم الآلية وإعادة تطبيقها على أوزان مفتوحة. غير أن الفارق في الدقة يبقى السؤال الحاسم قبل ترك قرار داخل منتج لنموذج صغير يعمل على جهاز المستخدم.