ذكاء اصطناعيقراءة دقيقتين

Meta تنشر Muse Glimmer بحجم 30B برخصة Apache 2.0 ويعمل على بطاقة رسومية واحدة

المغزى

نموذج قوي بأوزان مفتوحة ورخصة تجارية كاملة يعمل على جهاز واحد في المكتب، فيصبح لمن يبني فوق API أجنبي مسار ثانٍ لا يمر عبر بطاقة دفع دولية ولا يُخرج بيانات العملاء.

نشرت Meta Superintelligence Labs في 10 أغسطس 2026 نموذجًا مفتوح الأوزان اسمه Muse Glimmer على Hugging Face، برخصة Apache 2.0. وهي المرة الأولى التي تُصدر فيها Meta نموذجًا مفتوحًا خارج Llama License.

النموذج من النوع dense، بنحو 29.6 مليار parameter موزعة على 52 طبقة، ومعه perception encoder بحجم يقارب 1.8 مليار. ويبلغ الـ context window فيه 131,072 token، ويدعم أكثر من 100 لغة. وسجّل بحسب الأرقام المعلنة 51.2 على SWE-Bench Pro، و75.5 على MCP Atlas، و43.3 على GAIA2.

أما الرقم الأهم عمليًا فهو الذاكرة. يحتاج النموذج بأوزانه الأصلية إلى نحو 55 جيجابايت. وتقنية الـ quantization بدقة 4-bit تخفض دقة تخزين كل وزن من 16 bit إلى 4 bit، فينزل الحجم إلى ما بين 18 و20 جيجابايت من VRAM، دون ضغط الـ KV cache. أي أنه يعمل على بطاقة رسومية واحدة بسعة 24 جيجابايت، مثل RTX 4090، دون اتصال بالإنترنت.

ولا يتصدر Muse Glimmer سوق النماذج من حيث القدرة، لكن الرخصة تغيّر حسابه. فـ Apache 2.0 تسمح بالاستخدام التجاري والتعديل وبناء المشتقات دون إذن مسبق ودون شروط إضافية، على عكس رخصة Llama التي كانت تضع قيودها الخاصة.

وبالنسبة لفرق التطوير في المنطقة العربية، التي تبني في الغالب فوق API أجنبي وتدفع ببطاقة دولية وبسعر دولار متحرك، يفتح ذلك مسارًا ثانيًا قائمًا فعلًا: جهاز واحد داخل الشركة، وبيانات عملاء لا تغادره، وفاتورة استهلاك شهرية تساوي صفرًا بعد تكلفة العتاد.

المصادر

  1. إعلان Meta AI Research الرسمي
  2. الأوزان والـ model card على Hugging Face
  3. قراءة Artificial Analysis المستقلة في أداء النموذج
  4. تقرير VentureBeat عن اختيار Apache 2.0
  5. دليل AMD لتشغيل النموذج على Ryzen AI Max وبطاقات Radeon
  6. تغطية Phoronix التقنية

من عدد الثلاثاء 28 صفر - 11 أغسطس

أخبار ذات صلة

أخبار الثلاثاء 28 صفر - 11 أغسطس