دراسة: 59.8% من مصادر توصيات Perplexity للبرمجيات تأتي من مواقع خارج أول 100 ألف موقع

نشرت Trellner Research في 2 سبتمبر 2026 دراسة بعنوان “Manufactured Sources Behind AI Recommendations”، اختبرت فيها 380 فئة برمجيات على نموذجي sonar وsonar-pro من Perplexity، عبر 760 استدعاء API. وخرجت بـ 3,800 خانة توصية و7,534 استشهادًا من 2,055 نطاقًا مختلفًا.

وأبرز النتائج أن 59.8% من هذه المصادر نطاقات يقع ترتيبها بعد المرتبة 100,000 في قائمة Tranco، وهي قائمة تُرتّب المواقع حسب شعبيتها. و23.4% منها لا تدخل أول مليون موقع أصلًا. وبلغ الوسيط 71,611.

أي أن النموذج حين يوصي بأداة ما، يستند في الغالب إلى صفحات لا يزورها كثير من البشر.

ورصدت الدراسة 3 مواقع، هي worldmetrics وgitnux وwifitalents، سُجّلت جميعها بين ديسمبر 2023 ومايو 2024، وأنشأت معًا 215,128 صفحة بعناوين من نوع “أفضل برنامج لكذا”. وظهرت في 41 فئة من أصل 380، بـ 181 استشهادًا.

ونسبتها من الإجمالي صغيرة، 2.4% فقط. لكن دلالتها في مكان آخر: هناك من أنشأ صفحات مصممة لتقرأها الأنظمة الآلية لا البشر، ونجح في أن تُستشهد بها.

وبالنسبة للمنتجات العربية، صارت التوصية الآلية قناة اكتشاف فعلية، والمحتوى العربي الذي تقرأ منه النماذج أقل بكثير من الإنجليزي. وهذا يعني مساحة فارغة يمكن أن تملأها المنتجات الجادة، ويمكن في الوقت نفسه أن يملأها محتوى مصنوع للآلة فقط.

ويبقى السؤال مفتوحًا حول الطريقة التي ستتعامل بها محركات الإجابة مع هذا النوع من الصفحات، وما إذا كانت ستفرّق بين مصدر يقرؤه الناس ومصدر كُتب للآلة.