معيار llms.txt: ملف نصي في جذر الموقع يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم المنتجات

يتبنى عدد متزايد من المنتجات التقنية معيارًا مفتوحًا اسمه llms.txt، صُمم لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على قراءة المواقع وفهم المنتجات بدقة. ومن الجهات التي أضافته إلى مواقعها Stripe وVercel وCloudflare وAnthropic وCursor، إلى جانب كثير من منتجات الـ API الحديثة.

والملف بسيط في فكرته. فهو ملف نصي يوضع في جذر الموقع (root)، على غرار ملف robots.txt المعروف. ويُكتب بصيغة Markdown، وهي صيغة نصية خفيفة تقرؤها النماذج مباشرة دون تعقيد. ويتضمن وصفًا واضحًا لما يفعله المنتج، وأهم صفحاته، والأسعار، والروابط الأساسية.

ويعالج الملف مشكلة محددة. فكثير من المستخدمين أصبحوا يسألون ChatGPT وClaude وGemini عن المنتجات قبل البحث في Google. وحين يقرأ النموذج صفحة ويب عادية، يواجه عناصر التصميم وأكواد JavaScript والقوائم المتداخلة، فقد يفهم المنتج على نحو خاطئ أو يغفل عنه. ويقدم llms.txt للنموذج نسخة مختصرة ومنظمة من المعلومات الأساسية بدلًا من ذلك.

ولا يعد الملف أداة سحرية. فهو لا يغير ترتيب الموقع في نتائج Google، ولا يضمن أن تذكر النماذج المنتج في إجاباتها. لكن تكلفة إضافته تكاد تكون صفرًا، مقارنة بما قد يضيفه من دقة في الطريقة التي تصف بها النماذج المنتج حين يسأل عنه أحد.

وبالنسبة لمنتجات SaaS والمواقع العربية، قد يعني ذلك فرصة لتقديم وصف دقيق للمنتج بدل ترك النموذج يستنتجه من صفحات مصممة للزوار.