ذكاء اصطناعيقراءة دقيقتين

Bloomberg: Google تؤجل Gemini 3.5 Pro لأن أداءه في البرمجة دون المستهدف

المغزى

المعيار الذي أخّر نموذجًا رئيسيًا كان البرمجة لا الترجمة ولا التلخيص، ومن يبني خطة منتجه على نموذج موعود يبني على تاريخ لا يملكه.

نشرت Bloomberg يوم 16 يوليو 2026 أن Google أجّلت إطلاق نموذج Gemini 3.5 Pro لأشهر، بعد أن أظهرت الاختبارات الداخلية أن أداءه في البرمجة أقل من المستهدف.

وكان Sundar Pichai قد وعد المطورين في مايو 2026 بإطلاق النموذج في يونيو. ومع نهاية يوليو لم يصدر النموذج، ولم يُعلَن موعد جديد. وبحسب التقرير، تواصل Google اختبار النموذج مع شركاء ومع الحكومة الأمريكية.

والجزء الأهم في التقرير ليس التأجيل، بل المحاولة التي سبقته. ففي أواخر يونيو غيّرت Google بيانات التدريب بهدف تحسين قدرة النموذج على كتابة الكود، وجاءت النتائج مخيبة مرة أخرى.

ويكشف ذلك أمرًا كثيرًا ما يُساء فهمه: جودة النموذج ليست مؤشرًا يمكن رفعه متى أُريد. فتدريب نموذج بهذا الحجم يستغرق أشهرًا، ولا تظهر نتيجته إلا في النهاية. ويعني ذلك أن كل تعديل في بيانات التدريب رهان، وأن دورة التغذية الراجعة طويلة جدًا، على عكس ضبط prompt ورؤية أثره بعد ثوانٍ.

والملاحظة الثانية تتعلق بالمعيار نفسه. فما أخّر نموذجًا رئيسيًا لدى إحدى أكبر الشركات لم يكن الترجمة ولا التلخيص ولا الإجابة عن الأسئلة العامة، بل البرمجة. فقد صار الكود المقياس الذي تحكم به المعامل على نماذجها.

ولهذا جانبان بالنسبة للمطورين. فمن جهة، يعني أن تحسين النماذج في البرمجة صار أولوية عليا. ومن جهة أخرى، فإن من يبني خارطة طريق منتجه على نموذج لم يصدر بعد، إنما يبني على موعد ليس في يده، وقد يتأخر أشهرًا دون تاريخ بديل.

المصادر

  1. تقرير 9to5Google نقلًا عن Bloomberg
  2. تقرير Bloomberg الأصلي (باشتراك)

من عدد الجمعة 10 صفر - 24 يوليو

أخبار ذات صلة

أخبار الجمعة 10 صفر - 24 يوليو