فرق ومنتجاتقراءة دقيقتين

استبيان Atlassian: الذكاء الاصطناعي يأخذ من الموظفين العمل الذي يحبونه، لا الممل وحده

نشر فريق Teamwork Lab التابع لشركة Atlassian في 4 نوفمبر 2026 نتائج استبيان double-blind شمل 1,013 موظفًا معرفيًا بدوام كامل في الولايات المتحدة، منهم 949 يستخدمون الذكاء الاصطناعي، وهم وحدهم من أجابوا عن أسئلته. وجرى الاستبيان بين 28 سبتمبر و1 أكتوبر 2026. ويجدر التنبيه إلى أمرين: الشركة تبيع أدوات للفرق، والعينة أمريكية بالكامل ولا تشمل المنطقة العربية، فالأرقام تشير إلى اتجاه ولا تصلح حكمًا نهائيًا.

قال 82% إن الذكاء الاصطناعي أخذ جزءًا من العمل الذي يحبونه، والنسبة نفسها قالت ذلك عن العمل الذي لا يحبونه. لكن الصورة تنقلب حين تُقسَّم الإجابات حسب كثافة الاستخدام. فبين من يستخدمونه على فترات، قال 31% إنه أخذ من العمل الممل و24% من العمل المحبوب. أما في الفرق التي صار فيها أساسيًا، فارتفعت النسبتان إلى 58% للممل و71% للمحبوب. أي أن الاستخدام الخفيف يأكل الممل أكثر، والكثيف يأكل المحبوب أكثر. وقال 10% إنه أخذ كل العمل الذي يحبونه، مقابل 3% فقط قالوا ذلك عن العمل الممل.

والتفسير الذي يطرحه البحث أن العمل المحبوب هو ما يمكن وصفه لنموذج بوضوح: التحليل، والمسودة الأولى، والمراجعة. أما العمل الممل فغالبًا تنسيق ومتابعة والرد على الآخرين ومعرفة من ينتظر من، وهي مهام يصعب وصفها في طلب واحد.

ويختلف الأثر حسب المستوى الوظيفي. فقد قال 36% من الأفراد إن ذلك حدث معهم، مقابل 42% من المديرين و60% من مستوى director وما فوقه. ويعني ذلك أن من يوزع العمل يتنازل عن الجزء المحبوب منه أكثر ممن يتسلمه.

وتطرح النتائج سؤالًا على الفرق التي تتوسع في استخدام هذه الأدوات: إذا كان أول ما ينتقل إلى النموذج هو الجزء الذي يمنح العمل معناه، فقد يتغير شكل الوظيفة نفسها قبل أن يتغير حجمها. وفي الاستبيان نفسه، أراد 78% أن يبقى الإنسان هو القائد في القرارات عالية المخاطر، وقال 3% فقط إنهم يتركون للذكاء الاصطناعي أن يقرر وحده.

المصادر

  1. البحث الأصلي على مدونة Atlassian
  2. صفحة Teamwork Lab

من عدد الأحد 28 جمادى الأولى - 8 نوفمبر

أخبار ذات صلة

فرق ومنتجات

استبيان Rails 2026 لقرابة 1,800 مطوّر: الـ domain model والكود الموروث أصعب ما يواجه المطوّر الجديد

المغزى: أصعب ما يتعلمه المطوّر الجديد قرارات قديمة لم تُكتب في الكود، وهي أضعف ما تساعد فيه أدوات الذكاء الاصطناعي، وفي الفرق الصغيرة قد لا يجد من يشرحها.

14 جمادى الأولى - 25 أكتوبر

أخبار الأحد 28 جمادى الأولى - 8 نوفمبر