Anthropic تشغّل نموذجًا بحجم 26B موزعًا على 15 جهاز Android TV ثمن الواحد 55 دولارًا لاختبار النسخ الذاتي

نشر فريق Frontier Red Team في Anthropic في 12 أكتوبر 2026 ورقة بعنوان “AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter”، كتبها William Zhou وDaniel Freeman. واختبرت الورقة ما إذا كان نموذج ذكاء اصطناعي يستطيع نسخ نفسه دون بطاقات GPU، مستخدمة أجهزة Android TV box ثمن الواحد منها 55 دولارًا وذاكرته 4 جيجابايت.

الفكرة المختبرة اسمها weight-based replicator، أي برنامج من نوع worm ينتقل من جهاز إلى آخر دون تدخل بشري. يدخل الجهاز، ويشغّل عليه خادم inference، وينقل ملف أوزان النموذج، ثم تبدأ النسخة الجديدة البحث عن الجهاز التالي. وإذا كان النموذج أكبر من ذاكرة جهاز واحد، يُقسَّم إلى أجزاء موزعة على عدة أجهزة بطريقة pipeline parallelism.

وفي التجربة عمل نموذج Gemma4-26B-A4B موزعًا على 15 جهازًا بسرعة 0.39 token في الثانية، وعمل نموذج بحجم 9B على 8 من 9 أنواع من العتاد. ولم يحتج ذلك إلى صلاحيات root، واستمر بعد إعادة تشغيل الجهاز. وفي اختبار مبسَّط كامل على 8 أجهزة، وصل GLM-5.2 إلى الأجهزة الثمانية كلها في 4 تجارب من 5، وإلى 7 منها في الخامسة، بينما فشلت نماذج مفتوحة أخرى بانتظام. واستغرق الإعداد بين 71 و150 ساعة لنموذج 26B، وبين 28 و51 ساعة لنموذج 9B.

ومن أبرز النتائج أن نسبة نجاح Qwen3.5-9B في تشغيل الـ inference ارتفعت من 45% إلى ما بين 61% و84% حين ورث كل جيل ملاحظات الجيل الذي سبقه.

وتضع Anthropic تحفظات واضحة. فقد سهّلت خطوة الاختراق نفسها بإتاحة ADB مفتوح دون مصادقة، فالنتيجة حدّ أعلى لا توقّع. والتجارب مبسَّطة والتقديرات تقريبية، ولا يوجد حتى الآن replicator كامل. وتستشهد الورقة بسابقة Mirai، إذ نظّف الحجر الصحي 92% من الإصابات خلال 14 يومًا، مقابل 74% دون تنبيه.

وتنتشر هذه الأجهزة في بيوت كثيرة في المنطقة، تُشترى لمشاهدة المباريات والأفلام، وغالبًا ما تبقى بكلمة مرور افتراضية وبرمجيات ثابتة لا تُحدَّث. ويعني ذلك أن الدفاع الأقرب إلى التأثير لا يقع على الجهاز نفسه، بل عند مزوّد الإنترنت، وهو قرار خارج يد المستخدم. ويبقى السؤال مفتوحًا حول من يتحمل مسؤولية جهاز رخيص بكلمة مرور افتراضية: من اشتراه أم من باعه.