Google تطلق ML Drift لتشغيل الموديلات على GPU الجهاز برخصة Apache 2.0 وتجمّد TFLite GPU delegate
المغزى: التطبيقات المبنية على الطريق القديم لم ينكسر فيها شيء، لكنها صارت على مسار لن يتطور، بينما يفتح التشغيل على الجهاز بابًا بلا فاتورة API ولا بيانات تغادر هاتف المستخدم.
أعلنت Google AI Edge في 8 أكتوبر 2026 عن ML Drift، وهو محرك مفتوح المصدر لتشغيل الموديلات على GPU الجهاز نفسه، يعمل على عدة منصات ويُنشر برخصة Apache 2.0. وهو محرك التسريع داخل LiteRT، ومتاح أيضًا كمكتبة مستقلة بواجهات C++.
والجزء الأهم في الإعلان هو ما استُبدل. فالـ TFLite GPU delegate، وهو الطريق القديم لتسريع الموديلات على GPU في تطبيقات الموبايل، لم يعد يستقبل أي خاصية جديدة. ويقول الإعلان إن المحرك الجديد يوفر توافقًا خلفيًا كاملًا مع الموديلات القائمة، فلا ينكسر شيء في التطبيقات الحالية، لكنها تبقى على مسار لن يتطور.
ويتعامل المحرك مع أربع واجهات GPU هي OpenGL ES وOpenCL وMetal وWebGPU. وبفضل WebGPU عبر Dawn يعمل أصلًا على Windows وLinux، إلى جانب Metal على macOS، فلا يقتصر على الموبايل.
ونشرت Google أرقامًا من منتجاتها ومنتجات شركاء. ففي YouTube Shorts انخفض زمن الإطار حتى 40% على Android وiOS في تأثيرات الـ segmentation. وصار Google Photos أسرع حتى ثانيتين مقارنة بالطريق القديم. وسجّل Adobe Lightroom وPhotoshop تسريعًا حتى 30% على الجهاز، وسجلت Snap تحسنًا بنسبة 30% في زمن الموديل. وفي قياسات Gemma انخفض استهلاك الذاكرة حتى 12%.
وشركاء العتاد هم Arm بمعالجات Mali وImmortalis، وIntel بمعالجات Xe3، وQualcomm بمعالجات Adreno. وحزم LiteRT المستقلة لـ Android متاحة الآن، ودمجها داخل Google Play Services “قريبًا” بحسب الإعلان.
وبالنسبة للمطورين في المنطقة، يعني التشغيل على الجهاز صفر تكلفة على الـ API، وعدم الحاجة إلى بطاقة دفع أجنبية، وبيانات لا تغادر هاتف المستخدم. وهو طريق لا يتوقف على إذن مزود خارجي ولا على حصة استخدام.