معهد IFM التابع لـ MBZUAI يطلق 6 نماذج K2 Horizon مفتوحة مع بيانات التدريب وكوده
الفرق بين استئجار الذكاء ومعرفة بنائه يبدأ من البيانات والـ checkpoints وسجلات التدريب، وهذه المرة نشرها معهد عربي في وقت تتجه فيه معظم المختبرات الكبرى إلى الإغلاق.
أعلن معهد النماذج الأساسية IFM، التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي، في 3 سبتمبر 2026، إطلاق عائلة K2 Horizon: 6 نماذج دفعة واحدة، تتراوح أحجامها بين 0.9B و375B-A23B، وكلها بترخيص Apache 2.0.
لكن الأحجام ليست أهم ما في الخبر. فمعظم المختبرات التي تنشر نماذج open weights تكتفي بالملف النهائي، أي الأوزان. ويمكن تشغيل النموذج، لكن لا يمكن معرفة كيف صُنع.
أما IFM فنشر الدورة الكاملة:
- الأوزان النهائية.
- بيانات التدريب نفسها، أو وصفة بنائها بالتفصيل حين لا يسمح الترخيص بنشرها، بتراخيص مثل ODC-BY.
- الـ checkpoints الوسيطة، أي نسخ النموذج في مراحل مختلفة من التدريب.
- سجلات التدريب (logs).
- كود التدريب xLLM، وكود مرحلة الـ post-training بالتعلم المعزز (RL).
وبذلك لا يقتصر ما هو متاح على تشغيل النموذج، بل يمتد إلى متابعة كيف تعلّم خطوة بخطوة، وإعادة بناء نموذج مماثل. وهذا النهج امتداد لمبدأ “المفتوح بالكامل” الذي بدأ مع مشروع LLM360.
وأصغر نماذج العائلة، بحجم 0.9B، مصمم للعمل على أجهزة مثل الساعات والنظارات الذكية، وسجّل أكثر من 48 في اختبار AIME 2026.
وللخبر وزن خاص في المنطقة. فالقدرة على بناء النماذج، لا مجرد استخدامها، تبدأ من هذه المواد تحديدًا، وقد صارت متاحة من معهد عربي، للباحثين والطلاب والفرق التي تعمل على نماذج عربية، في وقت تتجه فيه معظم المختبرات الكبرى إلى الإغلاق.