Ricursive Intelligence تنشر Ripple-65B، نموذجًا مفتوحًا يتفوق على نماذج أكبر منه في TerminalBench

رفع معمل Ricursive Intelligence في 4 نوفمبر 2026 أوزان نموذج Ripple-65B Preview على Hugging Face برخصة Apache 2.0. والنموذج مخصص للعمل البرمجي عبر الـ agents، والرقم الذي يقدمه المعمل هو 80.52 على اختبار TerminalBench 2.1، الذي يقيس قدرة النموذج على إنجاز مهام داخل الطرفية.

وفي الجدول نفسه، المنشور على صفحة المعمل، يأتي نموذج Reflection Beam بحجم 501B عند 80.1، ونموذج Meta Muse Spark المفتوح بحجم 816B عند 76.4، ونموذج Thinking Machines Inkling بحجم 975B عند 63.8، وNvidia Nemotron 3 Ultra بحجم 550B عند 56.4. أي أن نموذجًا أصغر بنحو 8 إلى 15 مرة يتقدم عليها في مهمة واحدة محددة. وهذا الجدول من المعمل نفسه، لا من قائمة تصنيف مستقلة.

ويشرح المعمل اختياراته التقنية. فقد درّب نموذجًا dense تقليديًا، لا Mixture-of-Experts الذي يوزّع العمل على أجزاء متخصصة، ليبسّط البنية التحتية للتدريب. واختار تعميق النموذج بدل توسيعه: 80 طبقة مع d_model قدره 5120. ودُرّب على 12 تريليون توكن، ويقبل سياقًا يصل إلى مليون توكن.

ويقدّر المعمل التكلفة الكاملة للبحث والتطوير من الصفر بـ 32 مليون دولار، ويقول إنها عُشر تكلفة النموذج المفتوح الذي كان متقدمًا قبله. لكن هذا تقدير المعمل وحده، ولم تؤكده جهة مستقلة.

أما الجانب العملي فهو الحجم. فنسخة NVFP4 المضغوطة من الأوزان حجمها 57 جيجابايت على Hugging Face، ما يعني أن جهازًا بذاكرة سريعة كافية يستطيع تشغيلها محليًا. ويتاح النموذج كذلك عبر Together AI وGMI Cloud وOpenRouter.

وبالنسبة إلى المطورين في المنطقة العربية، تُحمّل الأوزان دون حاجة إلى بطاقة دفع أجنبية أو VPN، والرخصة مفتوحة فعلًا. فيصبح تشغيل نموذج للبرمجة دون اتصال بالإنترنت خيارًا متاحًا لمن يملك العتاد، بشرط أن تصمد أرقامه أمام قياس مستقل.