تقرير Hugging Face: 83% من تحميلات النماذج المفتوحة لنماذج أصغر من مليار parameter

نشرت Hugging Face تقرير State of Open Models: Summer 2026، الذي يغطي الأشهر السبعة الأولى من 2026. ومن بين النماذج التي تعلن عدد الـ parameters فيها، حصلت النماذج الأصغر من مليار parameter على 83% من كل التحميلات، بينما حصلت النماذج الأكبر من 100 مليار على 1% فقط.

ولا تتغير الصورة كثيرًا عند حساب تحميلات 2026 وحدها، إذ يذهب 3% فقط من حجم التحميلات إلى أي نموذج يتجاوز 70 مليار parameter. أي أن النقاش اليومي حول النماذج العملاقة يصف جزءًا صغيرًا من الاستخدام الفعلي للنماذج المفتوحة.

ولهذا تفسير بسيط. فالنموذج العملاق يُستخدم غالبًا عبر API، ولا يحمّله المستخدم أصلًا، فلا يظهر في عدّاد التحميلات. أما النموذج الصغير فيُحمَّل ليُشغَّل محليًا في مهام مثل تصنيف النصوص وتوليد الـ embeddings وتفريغ الصوت وOCR وفلترة المحتوى. وهي مهام تتكرر ملايين المرات يوميًا، ولا تحتمل تكلفة استدعاء API ولا زمن الاستجابة (latency) الذي يضيفه.

وأظهر التقرير أيضًا أن النماذج المفتوحة الصينية أصبحت تستحوذ على 41% من التحميلات. وفي الأسبوع نفسه، نشرت Bloomberg في 15 أغسطس 2026 أن نماذج Qwen تجاوزت 3 مليارات تحميل خلال 6 أشهر، متقدمة على Google التي سجلت 418 مليونًا في 2026، وMeta التي سجلت 227 مليونًا.

وللأرقام دلالة خاصة في المنطقة العربية. فالنموذج الأصغر من مليار parameter يعمل على بطاقة رسوميات رخيصة، وأحيانًا على المعالج (CPU) وحده. ولا يحتاج إلى بطاقة دفع أجنبية ولا VPN ولا فاتورة شهرية بالدولار. كما يمكن تعديله بالـ fine-tuning على بيانات عربية يملكها الفريق.

وبذلك قد يكون تشغيل النماذج الصغيرة داخل المنتجات أقرب طريق عملي إلى الاستقلال التقني من مشاريع بناء نموذج عربي كامل من الصفر.