Atlassian تبدأ تدريب نماذجها على بيانات Jira وConfluence في 17 أغسطس 2026

ستبدأ Atlassian، اعتبارًا من 17 أغسطس 2026، استخدام بيانات عملاء Jira وConfluence وبقية منتجاتها السحابية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. والإعداد مفعّل افتراضيًا لجميع عملاء السحابة، وعددهم نحو 300,000 عميل، أي أنه يعمل لدى كل من لم يوقفه بنفسه. ومدة الاحتفاظ بالبيانات قد تصل إلى 7 سنوات.

وتقسم السياسة البيانات إلى نوعين. الأول هو المحتوى نفسه: نصوص صفحات Confluence، وعناوين التذاكر في Jira ووصفها وتعليقاتها. وهذا النوع يستطيع أي مسؤول (admin) إيقافه في أي خطة.

أما النوع الثاني فهو الـ metadata، أي البيانات المحيطة بالعمل لا العمل نفسه: التقدير المسجل على كل تذكرة (story points)، وموعد انتهاء كل sprint، وما إذا فات الفريق وقت الاستجابة المتفق عليه (SLA)، ودرجات التشابه بين الصفحات. وهذا النوع لا يمكن إيقافه في خطط Free وStandard وPremium، ولا يملك خيار الإيقاف الكامل للنوعين إلا عملاء Enterprise.

وكلمة metadata توحي بشيء محايد، وهي فعلًا تستبعد النصوص. لكن من يعرف كيف يقدّر الفريق عمله، وكم يستغرق فعلًا، وأي المهام تتأخر دائمًا، وأي الفرق تفوّت مواعيدها، يعرف عن طريقة عمل الشركة أكثر ممن قرأ التذاكر. لذلك لا يكفي حذف الأسماء وعناوين البريد لإخفاء شكل العمل.

ويزيد من وزن المسألة أن أداة إدارة المشاريع تحمل خارطة طريق الشركة وتقديراتها وأسباب كل تأخير. وبالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة في المنطقة، وأغلبها على الخطط التي لا تتيح الإيقاف، يصبح تاريخ 17 أغسطس هو الموعد الذي تبدأ بعده هذه البيانات في التدفق إلى التدريب ما لم يتغير شيء.