# Figma تدرّب نموذجًا خاصًا على أوزان Qwen المفتوحة ويتفوق على نموذج كبير في تعديل التصميم

> **المغزى:** المغزى: المهمة الضيقة المعرّفة جيدًا لا تحتاج دائمًا إلى أكبر نموذج متاح، فنموذج مفتوح مدرّب عليها يمكن أن يبلغ المستوى نفسه بتكلفة أقل، وهي طريقة متاحة لأي فريق.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-11-04-figma-qwen-fine-tuned-editing-model/)
- التاريخ: 24 جمادى الأولى - 4 نوفمبر 2026 (2026-11-04)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: Figma، Qwen، النماذج مفتوحة الأوزان، تدريب النماذج، الذكاء الاصطناعي

نشرت Figma في 29 أكتوبر 2026 تفاصيل تدريب نموذج خاص بها لتعديل التصاميم على الـ canvas. وكتب المقال Josh Clemm، نائب رئيس هندسة البرمجيات في الشركة.

بنت Figma نموذجها على Qwen3.8-27B، وهو نموذج من Alibaba بأوزان مفتوحة، أي open weights يمكن تنزيلها وتعديلها. ثم أجرت عليه post-training، وهو تدريب إضافي بعد التدريب الأساسي، على مهمة واحدة محددة: تعديل التصميم الموجود.

وعلى تقييم الشركة الداخلي لتعديلات التصميم، سجّل نموذجها 77.8%، مقابل 76.9% لنموذج Sol 6.1 الكبير. والفارق صغير، لكنه لصالح نموذج مفتوح الأساس تملكه الشركة.

ولا يعني ذلك أن النموذج يتفوق في كل شيء. فهو يتقدم في المهمة الضيقة التي دُرّب عليها فقط، بينما ما زالت Figma ترسل توليد الصور والأفكار الجديدة إلى نماذج أخرى. وبحسب الشركة، تضاعفت نسبة العمل الذي يمر عبر نموذجها، وانخفض متوسط تكلفة الرسالة.

والمعادلة هنا تخص كل منتج SaaS يدفع لـ API نموذج كبير مع كل طلب. فحين تكون المهمة ضيقة ومعرّفة بوضوح، يصبح تدريب نموذج مفتوح عليها بديلًا قابلًا للمقارنة في الجودة وأرخص في التشغيل. والأوزان نفسها والخطوات نفسها متاحة لأي فريق يبني منتجًا عربيًا، دون انتظار نموذج تجاري يتقن مهمته تحديدًا.

## المصادر

- [مدونة Figma عن تدريب نموذج تعديل التصميم](https://www.figma.com/blog/training-a-figma-fluent-editing-model/)
- [أوزان Qwen3.8-27B على Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B)