# دراسة على 239 مراجع كود: طريقة الرد على الملاحظات تؤثر في قبول الـ pull request أكثر من حساب GitHub

> **المغزى:** المغزى: ما يفتح الباب في مشاريع الـ open source ليس السجل السابق بل سلوك المساهم داخل المراجعة الجارية، وهذا ما يقدر عليه المبتدئ منذ أول pull request.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-29-ai-pull-requests-review-survey/)
- التاريخ: 18 جمادى الأولى - 29 أكتوبر 2026 (2026-10-29)
- القسم: فرق ومنتجات
- الوسوم: مراجعة الكود، المصادر المفتوحة، arXiv، المسار المهني

نُشرت على arXiv في 8 أكتوبر 2026 ورقة بعنوان «Who Pays the Review Cost?» للباحثين Md Shamimur Rahman وKhairul Alam وBanani Roy وChanchal K. Roy. وقد سألت 239 من مراجعي الكود في 31 دولة كيف يتعاملون مع الـ pull requests التي كتبها الذكاء الاصطناعي.

وأولى النتائج أن كتابة الذكاء الاصطناعي للكود ليست في حد ذاتها سببًا للرفض. فالقرار يتحدد بعوامل أخرى، أبرزها:

- 82.4% قالوا إن طريقة رد المساهم على الملاحظات هي الأكثر تأثيرًا في قرارهم.
- 81.2% قالوا إن الدليل على أن المساهم اختبر الكود بنفسه مؤثر بدرجة كبيرة.
- حساب GitHub النشط مؤثر لدى 23.4% فقط.
- وإعلان المساهم نيته الاستمرار في المساهمة مؤثر لدى 21.3%.

أي أن السجل السابق للمساهم ليس ما يحسم القبول، بل تصرفه داخل المراجعة الجارية.

وأطلقت الورقة على العبء الذي يقع على المراجع اسم «reviewability debt»، وتعني به الجهد الذي يتحمله حين يصله كود دون سبب مكتوب، ودون اختبار، ودون شخص واضح سيتولى الكود بعد دمجه.

وحددت الدراسة علامات التأجيل بالأرقام. فـ 64.9% من المراجعين يؤجلون الـ pull request إذا كان وصفه عامًا ومكتوبًا بالذكاء الاصطناعي، و51% إذا كان كبيرًا دون تقسيم، و51% إذا غيّر سلوك البرنامج دون tests.

ولا تحتاج أي من هذه العوامل إلى سنوات خبرة. وهذا ما يجعل النتائج مهمة للمطورين المبتدئين في المنطقة الذين يحاولون دخول مشاريع الـ open source، إذ إن ما يرفع فرص القبول يمكن تطبيقه منذ أول مساهمة، بينما يبقى السجل الطويل عاملًا ثانويًا لدى أغلب المراجعين.

## المصادر

- [الورقة على arXiv](https://arxiv.org/abs/2610.11179)
- [نسخة HTML من الورقة](https://arxiv.org/html/2610.11179v1)
- [نسخة PDF من الورقة](https://arxiv.org/pdf/2610.11179)
- [دليل GitHub عن مراجعة الـ pull requests التي تكتبها الـ agents](https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/agent-pull-requests-are-everywhere-heres-how-to-review-them/)