# موديل Nanbeige4.3-33B الصيني المفتوح يسجّل 23.8 على Terminal-Bench 4.0 مقابل 6.3 لـ Qwen3.8-27B

> **المغزى:** المغزى: موديل بحجم 33B يمكن تشغيله على خوادم الفريق نفسه صار ينافس في مهام الـ agents متعددة الخطوات، دون بطاقة أجنبية أو API يمكن أن يُغلق، لكن الأرقام كلها من قياس الشركة نفسها.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-26-nanbeige-4-3-33b-terminal-bench/)
- التاريخ: 15 جمادى الأولى - 26 أكتوبر 2026 (2026-10-26)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: النماذج مفتوحة الأوزان، اختبارات الأداء، نماذج اللغة الكبيرة، تشغيل النماذج محليًا

نُشر في 24 أكتوبر 2026 موديل Nanbeige4.3-33B الصيني مفتوح الأوزان، بترخيص Apache 2.0 وطول سياق 512K. وبحسب جدول القياسات في صفحة الموديل، سجّل 23.8 على مقياس Terminal-Bench 4.0، مقابل 6.3 لموديل Qwen3.8-27B.

ويضع مقياس Terminal-Bench الموديل داخل terminal ويتركه ينفذ مهمة كاملة وحده، خطوة بعد خطوة. ولذلك يُعد الفرق هنا مؤشرًا على القدرة على العمل كـ agent، لا على كتابة مقطع كود منفرد. وعلى مقياس DeepSWE سجّل 65.5 مقابل 42.5.

لكن الموديل ليس أقوى في كل شيء. فعلى SWE-Bench Pro خسر بفارق صغير، 60.3 مقابل 61.7، وعلى GDPval خسر كذلك، 84.8 مقابل 86.4. أي أن تفوقه يتركز في العمل متعدد الخطوات الذي يؤديه الـ agent.

وتقول الشركة صراحة إنه موديل "معلّم"، والهدف نقل هذه القدرة إلى موديلات أصغر، أولها نسخة بحجم 3B لم تُنشر بعد.

وبالنسبة إلى الفرق في المنطقة العربية، يعني موديل بهذا الحجم وبأوزان مفتوحة إمكانية تشغيله على خوادمها عبر vLLM أو SGLang، دون بطاقة دفع أجنبية أو VPN، ودون اعتماد على API يمكن أن يُغلق من طرف آخر.

ويبقى أن كل هذه الأرقام من قياس الشركة لموديلها، ولم يصدر بعد قياس مستقل يؤكدها.

## المصادر

- [صفحة الموديل على Hugging Face](https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B)
- [النسخة الأساسية قبل الضبط](https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base)
- [مقياس Terminal-Bench](https://www.tbench.ai/)
- [مقياس SWE-bench](https://www.swebench.com/)
- [توثيق vLLM للتشغيل المحلي](https://docs.vllm.ai/)