# دراسة على 5,398 مستودعًا: أغلب الفرق تكتب إعدادين أو أربعة فقط عند استدعاء النماذج اللغوية

> **المغزى:** المغزى: لا توجد وصفة إعدادات متفق عليها في الصناعة، فالاعتماد على القيم الافتراضية هو الوضع الطبيعي، لكنه لا يوفر معيارًا يُحتكم إليه حين تكون النتائج ضعيفة.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-21-llm-config-study-5398-repos/)
- التاريخ: 10 جمادى الأولى - 21 أكتوبر 2026 (2026-10-21)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: نماذج اللغة الكبيرة، Hugging Face، arXiv، تعلم الآلة

نُشرت على arXiv في 20 أكتوبر 2026 ورقة بحثية، رقمها 2610.27945، لـ Nada Zine وMatias Martinez وRomain Rouvoy وClément Quinton، درست 5,398 مستودعًا تستخدم نماذج لغوية. وفحص الباحثون الكود الذي يستدعي Hugging Face Transformers وvLLM وواجهة OpenAI، وأحصوا 345,117 حالة إعداد مكتوبة صراحة.

والنتيجة أن الوسيط هو إعدادان فقط في Transformers، و4 في vLLM وواجهة OpenAI. وكل ما عدا ذلك متروك على القيم الافتراضية.

ولا يعود ذلك إلى أن الخيارات غير معروفة. فقد ظهر 98.8% من الخيارات الموثقة مرة واحدة على الأقل في مكان ما. لكن 78.9% منها لا تُستخدم إلا في 10% من المستودعات أو أقل.

والنتيجة الأبرز أن ما بين 56.8% و61.6% من تركيبات الإعدادات لم تظهر إلا في مستودع واحد. أي أنه لا توجد وصفة متفق عليها أصلًا، وكل فريق يبني تركيبته الخاصة من البداية.

ويوضح الباحثون أن الورقة تصف ما يكتبه المطورون صراحة، لا ما هو صحيح أو الأفضل.

وبالنسبة لفرق المنتجات، يعني ذلك أن الاعتماد على القيم الافتراضية ليس تقصيرًا، بل هو السلوك الشائع. لكنه يعني أيضًا أنه لا يوجد معيار صناعي يمكن الاستناد إليه إذا جاءت المخرجات ضعيفة. ويبقى سؤال لا تجيب عنه الورقة: هل هذه القيم الافتراضية جيدة فعلًا، أم أنها تُقبل لأن أحدًا لا يملك الوقت لقياس بدائلها؟

## المصادر

- [الورقة على arXiv](https://arxiv.org/abs/2610.27945)
- [توثيق خيارات التوليد في Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/text_generation)
- [توثيق خيارات التشغيل في vLLM](https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/engine_args.html)