# مشروع STROT يستدعي النموذج الكبير مرة واحدة لكل مهمة ثم يقرر محليًا في نحو 60 ملّي ثانية لكل سجل

> **المغزى:** المغزى: في مهام التصنيف والتوجيه بالآلاف، قد تتحول تكلفة النموذج الكبير من فاتورة على كل سجل إلى حساب يُدفع مرة واحدة، ويصبح تغيير المهمة هو الجزء المكلف لا تشغيلها.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-19-strot-decision-compiler-llm-once/)
- التاريخ: 8 جمادى الأولى - 19 أكتوبر 2026 (2026-10-19)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: نماذج اللغة الكبيرة، Hugging Face، المصادر المفتوحة، الذكاء الاصطناعي

يصف مشروع STROT نفسه بأنه "The open decision compiler"، وشعاره: "Compile your intent once with an LLM. Then decide on every record forever". والمشروع مفتوح المصدر برخصة MIT، ويقول إنه ينفّذ أفكار ورقة منشورة على arXiv برقم 2505.01636.

ويعمل على مرحلتين. الأولى مرحلة compile، وتحدث مرة واحدة لكل مهمة. يقرأ فيها النموذج الكبير وصف المهمة وعينة من البيانات، فيُخرج التصنيفات والكود الذي يحوّل كل سجل إلى قيم رقمية والمعالجات اللازمة. ثم يُختبر الناتج على إجابات معروفة مسبقًا يسميها المشروع golden gate، ويُضبط حد للثقة. والنتيجة ملف Python ثابت، لا prompt.

والمرحلة الثانية هي التشغيل على كل سجل. يمر السجل على الكود الثابت، ثم على نموذج قرار صغير بحجم 144 مليون معامل يعمل على المعالج المركزي CPU في حدود 60 ملّي ثانية. وإذا جاءت الثقة دون الحد المضبوط، يمتنع النظام عن القرار بدل أن يخمّن. والمخرج JSON بأنواع محددة. ونموذج القرار الافتراضي هو SupersonicLabs/Julia-1 برخصة Apache-2.0.

ويكتب المشروع أرقامه لكل سجل: "~60 ms · $0 · 0"، أي الزمن والتكلفة الحدية وعدد استدعاءات النموذج الكبير. ويذكر دقة توجيه 92.5% للنسخة المترجَمة مقابل 74.8% للاستدعاء المباشر على 398 سجلًا، و86.7% مقابل 72.7% على نصوص AG News بتصنيفات لم يرها النظام من قبل. وهذه قياسات أصحاب المشروع، ولا يوجد قياس مستقل لها حتى الآن.

وتظهر الفكرة أوضح في الأعمال المتكررة: تصنيف تذاكر الدعم، أو توجيه الطلبات الواردة بالآلاف. هناك يصبح استدعاء النموذج الكبير على كل سجل هو البند الأكبر في الفاتورة. ومع هذا النهج يُدفع ثمنه مرة عند بناء المهمة، ويبقى السؤال المفتوح هو مدى صمود الدقة حين تتغير طبيعة البيانات الواردة.

## المصادر

- [مستودع المشروع على GitHub](https://github.com/strot-ai/Project-STROT)
- [نموذج القرار الافتراضي على Hugging Face](https://huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1)
- [الورقة التي يقول المشروع إنه ينفّذ أفكارها (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2505.01636)