# Reflection تعلن Beam، نموذجًا مفتوح الأوزان بـ 501 مليار parameter، وتقرّ بتقدم Kimi K3 عليه

> **المغزى:** المغزى: مختبر أمريكي يطلق أول نموذج مفتوح له فيعرّف نفسه بالكفاءة لا بالصدارة، ويسمّي المتقدمين عليه وكلهم صينيون. والرخصة، لا جدول الأرقام، هي ما يحدد إن كان البناء فوقه ممكنًا.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-06-reflection-beam-open-weights-501b/)
- التاريخ: 25 ربيع الآخر - 6 أكتوبر 2026 (2026-10-06)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: النماذج مفتوحة الأوزان، نماذج اللغة الكبيرة، Kimi، اختبارات الأداء، الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Reflection يوم 5 أكتوبر 2026 نموذجًا مفتوح الأوزان اسمه Beam. ومعماره sparse Mixture-of-Experts، أي أن النموذج مقسّم إلى "خبراء" ولا يعمل منهم إلا جزء عند كل token. فحجمه الإجمالي 501 مليار parameter، والنشط منها 23 مليارًا فقط.

ودُرّب النموذج على 23.8 تريليون token. وشغّلت مرحلة التعلم المعزز (RL) وحدها 10,500 بطاقة NVIDIA GB300 لمدة أربعة أسابيع، وولّدت أكثر من 100 مليون rollout. وكان السياق 256K token أثناء مرحلة الـ RL، ثم مُدّ إلى سياق فعّال يبلغ 1M token.

والأوزان لم تُنشر بعد. فالشركة تقول إنها ستنشرها "هذا الشهر" تحت رخصة Apache 2.0، ومعها الوثائق وأدوات التشغيل والـ fine-tuning. أي أن المتاح حتى الآن وعد مكتوب بموعد، لا ملف يمكن تنزيله.

واللافت في الإعلان طريقة وصف الشركة لموقعها. فهي تقول إن Beam يدفع "الحد الأمامي الغربي" للنماذج المفتوحة، وإنه ينافس GLM 5.2 ويقترب من Qwen 3.8-Max. ثم تضيف أن Kimi K3 ما زال متقدمًا عليه في القدرة الخام، وأن ميزة Beam هي كفاءة التشغيل، إذ يحتاج حوسبة أقل بثلاث إلى أربع مرات من GLM 5.2.

وجدول الشركة نفسه يؤكد ذلك. ففي SWE Bench Pro v2-Hard سجّل Beam 77.2، مقابل 84.3 لـ GLM 5.3 و88.2 لـ Kimi K3. وفي Terminal Bench v2.1 سجّل 80.1، مقابل 88.3 لـ Kimi K3 و90.6 لـ DeepSeek V4.1 Flash.

وبالنسبة للفرق في المنطقة التي تبحث عن نموذج يمكن تنزيله ومراجعته وتشغيله على أجهزتها، يتغير المشهد. فالنماذج المفتوحة المتقدمة لم تعد تأتي من حيث كان متوقعًا، والرخصة هي ما يحدد إن كان البناء فوق أي منها ممكنًا أصلًا.

## المصادر

- [إعلان Reflection وجدول الأرقام](https://reflection.ai/blog/introducing-beam)
- [نموذج Kimi K3 على Hugging Face](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3)
- [نموذج GLM-5.3 على Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3)
- [نموذج DeepSeek-V4.1-Flash على Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash)
- [نص رخصة Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
- [منصة Artificial Analysis للقياس المستقل](https://artificialanalysis.ai/)