# Google تطلق Gemini 4 Argon بسقف مخرجات يبلغ مليون توكن بعد أن كان 64 ألفًا

> **المغزى:** السعر الذي تُقارَن به النماذج اليوم سعر تعريفي سيتضاعف في موعد لم يُعلن، والنموذج الذي يتصدر المقارنات لا يزال خارج متناول معظم المطورين.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-10-01-gemini-4-argon-output-limit/)
- التاريخ: 20 ربيع الآخر - 1 أكتوبر 2026 (2026-10-01)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: Gemini، Google، نماذج اللغة الكبيرة، تسعير SaaS

أعلنت Google في 30 سبتمبر 2026 عن نموذج Gemini 4 Argon. وأبرز ما في الإعلان أن الحد الأقصى لما يكتبه النموذج في رد واحد ارتفع إلى مليون توكن، بعد أن كان 64 ألف توكن.

ويخلط كثيرون بين رقمين مختلفين. الأول هو الـ context window، أي أقصى ما يستطيع النموذج قراءته. والثاني هو الـ output limit، أي أقصى ما يكتبه في رد واحد، وكان دائمًا أصغر بكثير. ولم يذكر إعلان Google حجم الـ context window للنموذج الجديد، والرقم المؤكد هو سقف المخرجات وحده.

ويظهر أثر هذا الفرق في المهام الطويلة، مثل إعادة هيكلة ملف كبير (refactor). فحين يبلغ النموذج سقف المخرجات يتوقف في منتصف العمل، ويحتاج المستخدم إلى طلب المتابعة، ويُعاد احتساب الكلام السابق في كل مرة. وسقف بمليون توكن يعني أن مهام كثيرة كهذه قد تكتمل في رد واحد.

أما السعر فهو 2 دولار لكل مليون توكن input و10 دولارات لكل مليون توكن output. لكنه سعر تعريفي، يرتفع بعده إلى 4 دولارات و20 دولارًا، أي الضعف، ولم تحدد Google موعد انتهائه. ويحصل الـ input المخزن في الكاش على خصم 95%. وهو نمط تكرر مؤخرًا، إذ أعلنت Google قبل أيام [مضاعفة سعر نماذج Gemini Flash](https://almaghza.com/a/2026-09-22-gemini-flash-price-doubles-2027/) في بداية 2027.

وفي الوقت نفسه لا يظهر النموذج بعد في صفحة أسعار Gemini API العامة، إذ أُتيح أولًا لمختصين في الأمن السيبراني ضمن برنامج اسمه Fairwind. وبحسب الإعلان سجل النموذج 77.9% على اختبار DeepSWE v1.1 و68% على CWE-Bench.

والنتيجة أن النموذج الذي يتصدر المقارنات لا يستطيع معظم المطورين في مصر والخليج استدعاءه بعد. وحين يصبح متاحًا، فإن الرقم الذي تُبنى عليه قرارات اختيار النموذج اليوم ليس الرقم الذي ستحمله الفاتورة بعد انتهاء العرض.

## المصادر

- [إعلان Google الرسمي عن Gemini 4 Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/)
- [صفحة أسعار Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
- [تحليل مستقل للسعر والأداء من Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon)
