# Ternary Bonsai 2 27B: نموذج من 27 مليار معامل في ملف حجمه 5.95 جيجابايت

> **المغزى:** حين ينزل نموذج بهذا الحجم إلى جهاز شخصي، يصبح تشغيله ممكنًا دون بطاقة دفع بالدولار ودون فاتورة API تُحسب بالتوكن.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-09-25-ternary-bonsai-27b-local/)
- التاريخ: 14 ربيع الآخر - 25 سبتمبر 2026 (2026-09-25)
- القسم: استقلال تقني
- الوسوم: تشغيل النماذج محليًا، Qwen، Hugging Face، المصادر المفتوحة، نماذج اللغة الكبيرة

نشر فريق prism-ml على Hugging Face نموذجًا باسم Ternary Bonsai 2 27B، مبنيًا على Qwen3.8-27B وبرخصة Apache 2.0. أُنشئ المستودع في 16 سبتمبر 2026 وحُدّث آخر مرة في 24 سبتمبر. يعمل النموذج من ملف حجمه 5.95 جيجابايت، أو 7.21 جيجابايت في نسخة أخرى، بينما تحتاج النسخة الأصلية بدقة FP16 إلى نحو 54 جيجابايت. أي أن الحجم انخفض قرابة 9 أضعاف.

## كيف يصغر النموذج إلى هذا الحد

في النموذج المعتاد، كل وزن من أوزانه رقم عشري يُخزَّن في 16 بت. أما هنا فكل وزن يأخذ واحدة من ثلاث قيم فقط: سالب واحد أو صفر أو موجب واحد، ولهذا يُسمى "ternary". وتشترك كل 128 وزنًا في معامل واحد يعيد إليها مقياسها الحقيقي. بعبارة أبسط، يُحفظ اتجاه كل وزن، ويُحفظ المقياس مرة واحدة للمجموعة كلها. والنتيجة 1.72 بت للوزن الواحد بدلًا من 16.

بحسب أرقام الفريق المنشورة في بطاقة النموذج، يحتفظ النموذج بـ 98.2% من أداء النسخة الكاملة. ويسجل متوسطًا قدره 84.78 على 14 اختبارًا، مقابل 72.59 لطريقة الضغط التقليدية عند حجم مقارب. ويسجل 96.57 في الرياضيات و89.42 في البرمجة، وحوالي 47 توكن في الثانية على جهاز Apple M5 Max، مع نافذة سياق تبلغ 262 ألف توكن. وهذه كلها قياسات أصحاب النموذج أنفسهم، لا قياسات مستقلة.

أهمية الخبر للمطورين في المنطقة العربية لا تكمن في إصدار نموذج جديد، بل في المكان الذي يعمل فيه. فالنموذج الذي يعمل على جهاز شخصي لا يحتاج اشتراكًا خارجيًا ولا بطاقة دفع بالعملة الأجنبية، ولا تتراكم فاتورته مع كل طلب. وهذا ينقل جزءًا من العمل الذي كان يتطلب الاعتماد على مزود خارجي إلى جهاز يملكه المطور. ويبقى التحقق المستقل من الأرقام، ومراجعة المشكلات المعروفة التي نشرها الفريق، خطوة لازمة قبل الحكم على جودته الفعلية.

## المصادر

- [بطاقة النموذج على Hugging Face بالأرقام والجداول](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf)
- [النسخة المخصصة لأجهزة Apple Silicon عبر MLX](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-mlx-2bit)
- [المشكلات المعروفة والحلول المؤقتة](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf/blob/main/KNOWN_ISSUES.md)