# StepFun تفتح API نموذج Step 5 Preview بسعر دولار واحد لكل مليون token مُدخل

> **المغزى:** نموذج MoE يشغّل جزءًا صغيرًا من معاملاته لكل token يخفض كلفة مهام الـ agents الطويلة، وهي أكبر بند في فاتورة من يبني عليها، والأوزان المفتوحة ما زالت وعدًا.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-09-21-stepfun-step-5-preview/)
- التاريخ: 10 ربيع الآخر - 21 سبتمبر 2026 (2026-09-21)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: StepFun، نماذج اللغة الكبيرة، API، الذكاء الاصطناعي

فتحت شركة StepFun الصينية في 20 سبتمبر 2026 الوصول عبر API إلى نموذجها الجديد Step 5 Preview، إلى جانب واجهة Studio للتجربة.

وبحسب بيانات Artificial Analysis، وهي جهة مستقلة تقيس النماذج وأسعارها، يبلغ السعر 1.00 دولار لكل مليون token مُدخل، و2.70 دولار لكل مليون token مُخرج. ويحصل الإدخال المخزّن مؤقتًا (cached input) على خصم 95%، ليصبح 0.05 دولار. ونافذة السياق مليون token، وسرعة الإخراج نحو 99.8 token في الثانية.

## لماذا السعر منخفض

النموذج مبني بمعمارية MoE، أي "خليط الخبراء". يضم 600 مليار معامل parameter إجمالًا، لكن 27 مليارًا فقط تعمل فعليًا لكل token. هذا ما يفسر انخفاض الكلفة: الحوسبة المطلوبة لكل خطوة أقرب إلى نموذج متوسط الحجم، بينما تبقى سعة النموذج الكاملة متاحة.

وعلى مؤشر الذكاء الذي تنشره Artificial Analysis، سجّل النموذج 44 نقطة، مقابل وسيط 24 للنماذج في الشريحة السعرية نفسها.

الأثر الأوضح يقع على مهام الـ agents الطويلة التي تستهلك سياقًا كبيرًا، وهي اليوم أغلى بند في فاتورة من يبني منتجات على النماذج. الفارق في السعر لا يظهر في تجربة سريعة، بل في فاتورة نهاية الشهر.

وقالت الشركة إن أوزان النموذج ستُفتح في 15 أكتوبر 2026. لكن هذا وعد لم يُنفَّذ بعد. وإذا تحقق، فسيصبح نموذج بهذا الحجم قابلًا للتشغيل على بنية المستخدم نفسه، دون المرور بخوادم الشركة.

ومن اللافت أن StepFun قفزت مباشرة من Step-3.7 Flash إلى Step 5، متجاوزة الإصدار 4 بالكامل.

## المصادر

- [صفحة النموذج وقياساته على Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/step-5)
- [منصة StepFun](https://platform.stepfun.com)
- [أسعار OpenAI للمقارنة](https://platform.openai.com/docs/pricing)
- [أسعار Claude للمقارنة](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
- [أسعار Gemini API للمقارنة](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
- [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)