صفحة How stale is your AI: نصف 20 نموذجًا شائعًا بلا تاريخ training cutoff منشور
كثير من أخطاء الـ agents في استخدام مكتبات قديمة سببه فجوة بين تاريخ إطلاق النموذج وتاريخ آخر بيانات تدرّب عليها، ونصف المعامل لا تعلن هذا التاريخ أصلًا.
تجمع صفحة بعنوان How stale is your AI، حُدّثت بياناتها في 16 سبتمبر 2026، معلومتين فقط عن 20 نموذجًا من 8 معامل: تاريخ الإطلاق، وتاريخ الـ training cutoff، أي آخر نقطة زمنية تشملها بيانات تدريب النموذج. ولكل رقم رابط إلى المستند الرسمي الذي جاء منه.
النتيجة المعلنة في الصفحة أن 10 فقط من النماذج العشرين لها تاريخ cutoff نشره المعمل فعلًا. أما البقية فغير محددة.
وتُظهر الأمثلة المؤكدة في الجدول حجم الفجوة بين التاريخين. فقد صدر Gemini 3.1 Pro في 19 فبراير 2026، بينما يعود الـ cutoff الخاص به إلى يناير 2025، أي أكثر من سنة كاملة لم يرها النموذج رغم أنه “جديد”. وصدر Llama 4 في أبريل 2025 بـ cutoff في أغسطس 2024. في المقابل، صدر GPT-6 Astra في 3 سبتمبر 2026 بـ cutoff في 30 أبريل 2026، وClaude Opus 5 في 24 يوليو 2026 بـ cutoff في مايو 2026.
هذه الفجوة تفسّر سلوكًا مألوفًا لدى المطورين: agent يكتب كودًا يستخدم API تغيّرت منذ مدة، أو يؤكد بثقة أن أحدث إصدار من مكتبة ما هو الإصدار الذي كان الأحدث عند توقف بيانات تدريبه. فالنموذج مصدر ضعيف للمعلومات عن النماذج والمكتبات التي صدرت بعده، وهذا متوقع بطبيعته.
وتنشر الصفحة ملف models.json، وسطورًا جاهزة يمكن إضافتها إلى ملفات مثل AGENTS.md أو CLAUDE.md التي تقرأها أدوات البرمجة تلقائيًا، بحيث يصبح لدى الـ agent مصدر خارجي للتواريخ بدل الاعتماد على ذاكرته.
ويبقى غياب التاريخ الرسمي لدى نصف النماذج هو الجزء غير المحلول، إذ لا يملك المطور في هذه الحالات طريقة مؤكدة لمعرفة حدود معرفة النموذج الذي يعتمد عليه.