# مشروع مفتوح يشغّل برامج CUDA على بطاقات AMD في Windows عبر طبقة ترجمة

> **المغزى:** معادلة العمل على الذكاء الاصطناعي محليًا، التي كانت تعني NVIDIA أو لا شيء، صار فيها طريق ثالث، ضيّق وغير مضمون لكنه مفتوح.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-09-14-cuda-on-amd-windows-zluda/)
- التاريخ: 3 ربيع الآخر - 14 سبتمبر 2026 (2026-09-14)
- القسم: برمجيات
- الوسوم: CUDA، AMD، Nvidia، Windows، تشغيل النماذج محليًا

نُشر على GitHub مستودع اسمه CUDA-for-AMD-Windows يتيح تشغيل برامج مكتوبة لـ CUDA على بطاقات رسوميات AMD في Windows.

وCUDA هي منصة NVIDIA البرمجية التي كُتب عليها معظم ما في مجال الذكاء الاصطناعي تقريبًا، وهي السبب الرئيسي في ارتباط هذا العمل ببطاقات NVIDIA.

والآلية ليست محاكاة للبطاقة، بل ترجمة. فطبقة اسمها ZLUDA تستقبل استدعاءات CUDA وتحوّلها إلى HIP وROCm، وهما منصتا AMD المقابلتان. وتُستبدل المكتبات الرياضية واحدة بواحدة: cuBLAS بـ rocBLAS، وcuSPARSE بـ rocSPARSE، وهكذا. ويجمع المستودع مكونات محددة: ZLUDA بنسخة v6-preview.69، وAMD HIP SDK 6.4، وLibTorch 2.3.0+cu118.

والنتيجة المنشورة محددة: شبكة PPO، وهي نوع من نماذج التعلم المعزز، فيها 2,216,347 parameter، اكتمل تدريبها واستخدامها على البطاقة، ومرّ عليها 65,536 timestep.

لكن المستودع نفسه يضع شرطًا بخط عريض: البطاقة الوحيدة التي تأكد التشغيل عليها هي RX 9060 XT، وأي بطاقة أخرى مرشحة لا مضمونة. ولا يعد المشروع بأن كل برنامج سيعمل، فالتغطية تختلف من مهمة إلى أخرى، ويطلب من المستخدمين إرسال تقارير التوافق.

وبالنسبة للمطورين في المنطقة الذين يريدون تشغيل النماذج محليًا، كانت المعادلة حتى الآن: NVIDIA أو لا شيء. والآن صار فيها طريق ثالث، ما زال ضيقًا، لكنه موجود ومفتوح المصدر. وهذا هو الشكل المعتاد للخطوة الأولى نحو الاستقلال عن منصة مهيمنة: ليس بديلًا جاهزًا ومصقولًا، بل طبقة ترجمة يبنيها من لا يستطيع دفع فرق السعر.

## المصادر

- [مستودع CUDA-for-AMD-Windows وخطوات التثبيت](https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows)
- [مشروع ZLUDA الأصلي](https://github.com/vosen/ZLUDA)
- [دليل AMD HIP SDK لـ Windows](https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-windows/en/docs-6.4.2/index.html)