# استطلاع McKinsey: 32% من الشركات تراجعت عن شراء برنامج لأنها تستطيع بناءه بأدوات الـ agentic coding

> **المغزى:** ما صار رخيصًا ليس البرنامج بل نسخته الأولى. تكلفة البناء انخفضت، أما تكلفة التشغيل والصيانة سنوات فلم تنخفض، وهي ما يدفعه المشتري فعلًا.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-09-02-mckinsey-build-vs-buy-32/)
- التاريخ: 20 ربيع الأول - 2 سبتمبر 2026 (2026-09-02)
- القسم: SaaS
- الوسوم: SaaS، الأدوات الداخلية، AI Agents، Vibe Coding

قال 32% من المشاركين في استطلاع McKinsey السنوي عن حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 إنهم قرروا عدم شراء منتج software واحد على الأقل، لأنهم يستطيعون بناءه داخليًا بأدوات الـ agentic coding، أي أدوات البرمجة التي تنفذ مهام كاملة بنفسها. وترتفع النسبة إلى 41% في قطاع التكنولوجيا. والأرقام منقولة عن التغطية المنشورة للتقرير، وهي إجابات الشركات عن نفسها لا إنفاق مقيس.

وما صار رخيصًا هنا ليس البرنامج نفسه، بل نسخته الأولى. فقبل ذلك، كانت المقارنة عند الحاجة إلى أداة داخلية صغيرة بين شهرين من عمل مطور واشتراك شهري، وكان الاشتراك يفوز غالبًا. أما حين تخرج النسخة الأولى في يومين، فتنقلب الحسبة.

لكن الاستطلاع نفسه يتضمن رقمًا يكمل الصورة: واحد من كل خمسة مشاركين يقول إنه يحد من استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب تكلفة التشغيل. أي أن تكلفة البناء هي التي انخفضت، لا تكلفة التشغيل.

وفي البرنامج الذي يُشترى، لا يُدفع الثمن مقابل كتابته، بل مقابل أن تتولى جهة أخرى رعايته لسنوات: إصلاح الأخطاء، وعمليات الترحيل (migrations)، والأمن، والتعامل مع يوم التعطل.

وتشير الأرقام إلى أن السوق لا يقول لبائعي المنتجات إنه لم يعد بحاجة إليهم، بل إنه لم يعد بحاجة إليهم في الأجزاء السهلة. ويطرح ذلك على كل شركة تبيع منتجًا سؤالًا مباشرًا: ما نسبة القيمة التي تبيعها ويستطيع العميل بناءها لنفسه في يومين؟

## المصادر

- [استطلاع McKinsey السنوي The State of AI](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)