# دراسة في Science: أكثر من نصف شركات AI المليارية لم تقُد نشر ورقة بحثية واحدة

> **المغزى:** حين تتحول المعرفة من ورقة مفتوحة إلى منتج مغلق، تطول المسافة على كل من يبني خارج الشركات الكبرى، ومنهم من يطوّر النماذج العربية.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-07-31-ai-unicorns-barely-publish-research/)
- التاريخ: 17 صفر - 31 يوليو 2026 (2026-07-31)
- القسم: ذكاء اصطناعي
- الوسوم: البحث العلمي، OpenAI، الذكاء الاصطناعي العربي، الذكاء الاصطناعي

نشرت مجلة Science تحليلًا لفريق يقوده الباحث John Ioannidis من جامعة ستانفورد، شمل 317 شركة يونيكورن في مجال الذكاء الاصطناعي، أي شركات تتجاوز قيمتها مليار دولار، تأسست بين 1998 و2025.

وخلص التحليل إلى أن أكثر من نصف هذه الشركات لم يقُد نشر ورقة علمية قط. وأن الشركات مجتمعة مسؤولة عن ورقة واحدة من كل 1000 ورقة في الذكاء الاصطناعي نُشرت في 2025. وأن 5% منها تستحوذ على أكثر من 90% من الاستشهادات. وفي OpenAI، التي يعمل فيها نحو 4,500 موظف، 8 باحثين فقط لكل منهم 5 أوراق أو أكثر.

والسبب اقتصادي أكثر منه تقنيًا. ففي صناعة الدواء مثلًا، يُنشر الاكتشاف ويُحمى ببراءة اختراع، فيصبح النشر مكسبًا مضمونًا. أما في الذكاء الاصطناعي فلا توجد حماية مماثلة، ويعني النشر تسليم الميزة للمنافس مجانًا. والنتيجة أن المعرفة صارت تتحول إلى منتج مغلق بدل أن تصبح ورقة مفتوحة.

ويمس ذلك الباحثين والمطورين العرب مباشرة. فالنماذج العربية التي بُنيت، مثل Falcon من معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، وALLaM من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، وFanar من مؤسسة قطر، استندت إلى معرفة نُشرت حين كان النشر هو العرف السائد.

ومع تراجع هذا العرف، يتأخر من يعمل خارج الشركات الكبرى، وتطول مسافة اللحاق عامًا بعد عام. وبهذا المعنى لا تتعلق الدراسة بالشفافية وحدها، بل بثمن التبعية: المعرفة المغلقة تعني شراء الناتج بدل القدرة على صنعه، وهو الفرق بين استخدام التقنية وبنائها.

## المصادر

- [مقال Science عن الدراسة](https://www.science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research)
- [النقاش على Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49103285)
- [نموذج Falcon من معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي](https://falconllm.tii.ae/)
- [نموذج ALLaM من SDAIA على Hugging Face](https://huggingface.co/ALLaM-AI/ALLaM-7B-Instruct-preview)
- [نموذج Fanar من مؤسسة قطر](https://fanar.qa/)