# Inception42 وMicrosoft تطلقان Seraj نموذجًا عربيًا للشركات مبنيًا على GPT-4.1

> **المغزى:** الـ mid-training يختصر الطريق إلى نموذج عربي أقوى دون تكلفة البناء من الصفر، لكنه يُبقي الأساس نموذجًا يملكه غيرك، ولم تُنشر بعد أرقام تقيس نتيجته.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-07-11-inception42-seraj-arabic-model/)
- التاريخ: 26 محرم - 11 يوليو 2026 (2026-07-11)
- القسم: استقلال تقني
- الوسوم: الذكاء الاصطناعي العربي، Microsoft، OpenAI، نماذج اللغة الكبيرة

أطلقت شركة Inception42، التابعة لمجموعة G42 الإماراتية، بالتعاون مع Microsoft في 2 يوليو 2026 نموذجًا عربيًا موجهًا للشركات والجهات الحكومية باسم Seraj. ويعمل النموذج عبر Compass، المنصة السيادية التابعة لشركة Core42.

ولم يُبنَ Seraj من الصفر. فقد انطلق من نموذج GPT-4.1 الذي طورته OpenAI، ثم خضع لما يُعرف بالـ targeted mid-training على بيانات عربية شملت اللغويات والمعرفة الثقافية وسيناريوهات الأمان والمحتوى المؤسسي.

ولفهم هذا الاختيار، تجدر المقارنة بين ثلاث طرق لبناء نموذج لغوي. الأولى البناء من الصفر، بجمع كميات هائلة من النصوص وتدريب النموذج من البداية، وهي الأعلى تكلفة وتحتاج إلى بيانات عربية ضخمة. والثانية الـ fine-tuning، أي تعديل نموذج جاهز بعدد محدود من الأمثلة لتعليمه مهمة بعينها، وهي سريعة ورخيصة لكنها تغيّر السلوك الظاهري أكثر مما تعمّق فهم اللغة.

والثالثة هي الـ mid-training، وتقع بين الطريقتين. فيؤخذ نموذج قوي أنهى تدريبه الأساسي، ويُعطى قبل مرحلة الـ fine-tuning جرعة كبيرة إضافية من بيانات متخصصة، وهي هنا عربية. والهدف الحفاظ على قدرات النموذج الأصلي في الاستنتاج، مع سد فجوته في اللهجات والسياق الثقافي وأسلوب الرد.

وتنبع الحاجة إلى ذلك من خلل في بيانات التدريب. فبحسب ورقة Fanar 2.0 البحثية، يتجاوز عدد المتحدثين بالعربية 400 مليون، وهي رابع أكثر لغة استخدامًا على الإنترنت، لكن حصتها من محتوى الويب لا تتجاوز نحو 0.5%. ولذلك ترى النماذج العالمية من العربية أقل بكثير من حجمها الفعلي.

لكن الإعلان لم يتضمن أي أرقام benchmark، ولا مقارنة مع نماذج عربية مثل ALLaM أو Falcon أو Fanar. ولذلك يبقى الحكم على جودة Seraj معلقًا حتى تُنشر نتائج قابلة للقياس.

ويطرح الخبر سؤالًا أوسع على منظومة الذكاء الاصطناعي العربي: هل الأجدى بناء نموذج من الصفر يُملك بالكامل، وهو طريق طويل ومكلف، أم تعميق النماذج الجاهزة بالعربية لكسب الوقت، مع بقاء الأساس ملكًا لطرف آخر.

## المصادر

- [تغطية Middle East AI News لتفاصيل الـ mid-training](https://www.middleeastainews.com/p/inception42-advances-arabic-ai-for-enterprise)
- [تغطية Zawya](https://www.zawya.com/en/business/technology-and-telecom/inception42-launches-seraj-to-advance-arabic-ai-for-government-enterprise-applications-dppmm9ca)
- [تغطية MIT Sloan Management Review Middle East](https://www.mitsloanme.com/article/microsoft-inception42-launch-seraj-a-gpt-4-1-based-arabic-ai-model/)
- [موقع Core42](https://core42.ai/)
- [موقع Inception](https://inception.ai/)
- [ورقة Fanar 2.0 البحثية (حصة العربية من محتوى الويب)](https://arxiv.org/abs/2603.16397)
- [مراجعة Mind the Gap عن نواقص بيانات التدريب العربية](https://arxiv.org/abs/2507.14688)