# نموذج Falcon-H1 Arabic من TII الإماراتية يتصدر النماذج العربية ويتفوق على نماذج أكبر منه

> **المغزى:** نسخة بحجم 34 مليار معامل تتقدم على نماذج بضعف حجمها في العربية، ما يعني أن الجودة في اللغة لا تُشترى بالحجم وحده، وأن هناك خيارات عربية مفتوحة قابلة للاستخدام الآن.

- المصدر: المغزى (https://almaghza.com/a/2026-07-03-falcon-h1-arabic-leads-models/)
- التاريخ: 18 محرم - 3 يوليو 2026 (2026-07-03)
- القسم: استقلال تقني
- الوسوم: Falcon، الذكاء الاصطناعي العربي، المصادر المفتوحة، نماذج اللغة الكبيرة

أعلن معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي عن نموذج Falcon-H1 Arabic، أحدث إصدارات عائلة Falcon. وبحسب إعلان المعهد، يتصدر النموذج قائمة أقوى النماذج العربية في العالم.

واللافت في الإعلان هو الحجم. فالنسخة التي تضم 34 مليار معامل (34B) تتفوق على Llama 3.3 بحجم 70 مليار معامل، وعلى Qwen 2.5 بحجم 72 مليار معامل، رغم أنها أصغر من كل منهما بنحو النصف. وعدد المعاملات هو المقياس المعتاد لحجم النموذج، وكلما زاد ارتفعت عادة تكلفة تشغيله.

ونماذج Falcon مفتوحة المصدر ومتاحة مجانًا، أي أن الفرق والشركات تستطيع تنزيلها وتشغيلها على خوادمها بدل الاعتماد على API تديره جهة خارجية.

ولا يقف Falcon وحده في المنطقة. ففي السعودية يوجد نموذج ALLaM (علّام) من HUMAIN وSDAIA، وهو نموذج وطني مبني على بنية تحتية محلية ومخصص للمحتوى العربي. وفي قطر يوجد نموذج Fanar (فنار) من مؤسسة قطر، وهو مخصص للتعليم والإعلام والبحث.

وتكتسب هذه النماذج أهميتها من طبيعة المهام العربية. فالنماذج العالمية الكبرى مبنية بلغة وثقافة أخرى. ونموذج مفتوح يتقدم في العربية بحجم أصغر قد يعني تكلفة تشغيل أقل لمنتجات تخدم المستخدم العربي، مع بقاء البيانات داخل البنية التحتية للشركة نفسها.

ويبقى السؤال العملي مفتوحًا: كيف يؤدي النموذج في مهام حقيقية خارج قوائم التقييم، ومقارنة بالنماذج المغلقة الكبرى التي لم يشملها الإعلان.

## المصادر

- [موقع نماذج Falcon](https://falconllm.tii.ae)
- [موقع HUMAIN](https://humain.ai)
- [موقع Fanar](https://fanar.qa)
- [إعلان TII عن إطلاق Falcon-H1 Arabic](https://www.tii.ae/news/abu-dhabis-tii-launches-falcon-h1-arabic-establishing-worlds-leading-arabic-ai-model)